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情报课程

智力课程可以帮助您学习认知心理学、情商、数据分析和决策策略。您可以培养批判性思维、解决问题和理解行为模式的技能。许多课程都会介绍统计软件、数据可视化平台和 AI 算法等工具,展示如何将这些技能应用到从商业解析到个人发展等各种情境中。


热门情报课程和认证


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    J

    Johns Hopkins University

    The Ethical Leader

    您将获得的技能: Business Ethics, Ethical Standards And Conduct, Diversity and Inclusion, Team Leadership, Responsible AI, Artificial Intelligence, Decision Making, Leadership, Cultural Diversity, Leadership Development

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    17 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    SIEM Splunk Hands-On Guide

    您将获得的技能: Splunk, Security Information and Event Management (SIEM), Data Modeling, Role-Based Access Control (RBAC), System Monitoring, Dashboard, Incident Response, Computer Security Incident Management, Threat Detection, User Accounts, Data Transformation, Authorization (Computing), Cybersecurity, Machine Learning, Event Monitoring, Systems Administration, Security Management, Data Manipulation, Data Analysis, Statistical Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    406 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    S

    Scrimba

    用人工智能学习编码

    您将获得的技能: 机器学习, Javascript, 前端网络开发, GitHub, Html 和 Css, 移动开发, 应用程序部署, 网络开发, 应用程序开发, ChatGPT, 数据库应用, 计算机编程, 层叠样式表(CSS), 响应式网页设计, 互动设计, 网络应用, 视频游戏开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    40 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Accenture

    了解技术和数据

    您将获得的技能: Javascript, 新兴技术, 计算机扫盲, 微软Excel, 数据扫盲, 区块链, 计算机安全意识培训, 网络开发, 数据分析, 商业技术, 计算机硬件, 云计算, 数字通信, Python 程序设计, 信息技术, 生产力软件, 计算机编程, 数字扫盲, 数据驱动的决策制定, 数据收集

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    变革领导力促进包容性创新

    您将获得的技能: 管理团队, 创新, 利益相关者管理, 组织变革, 宣传, 移情与情商, 团队管理, 多样性与包容性, 影响, 变革管理, 文化多样性

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    109 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统: 评估与衡量标准

    您将获得的技能: 制定基准, 模型评估, A/B 测试, 决策支持系统, 用户反馈, 业务指标, 性能指标, 预测分析, 绩效衡量, Data Validation, 数据收集, 产品种类

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    235 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 系统编程, 卷积神经网络, C 和 C++, 数值分析, 机器学习, 面向数据的编程, 计算机图形学, 可扩展性, 深度学习, 计算机结构, 编程原则, 线性代数, 分布式计算, 数字信号处理, C++(编程语言), 性能调整, 事件驱动编程, 计划发展, 图像分析, 人工神经网络

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Intel

    实用深度学习入门

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 自然语言处理, 强化学习, 可扩展性, 深度学习, 迁移学习, 生成对抗网络 (GAN), 递归神经网络 (RNN), Machine Learning 方法, 性能调整, 人工神经网络

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    ESG for All

    您将获得的技能: Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Sustainable Business, Strategic Prioritization, Corporate Sustainability, Prioritization, Business Ethics, Sustainable Development, Adaptability, Governance, Accountability, Emotional Intelligence, Open Mindset, Social Impact, Discussion Facilitation, Diversity and Inclusion, Ethical Standards And Conduct, Strategic Thinking, Advocacy, Change Management, Strategic Decision-Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    网络安全分析师 GenAI

    您将获得的技能: 安全测试, 负责任的人工智能, 网络安全, 威胁检测, 威胁建模, 安全信息与事件管理(SIEM), 事件响应, 生成式人工智能, AI 安全, 脆弱性评估, 网络威胁情报, 数据伦理

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Whizlabs

    Exam Prep AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate

    您将获得的技能: Responsible AI, Microsoft Azure, Natural Language Processing, Image Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Cloud Solutions, AI Enablement, AI Security, Computer Vision, OpenAI, Text Mining, Model Deployment, Python Programming, Model Evaluation

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 intelligence 课程

  • The Ethical Leader: Johns Hopkins University
  • SIEM Splunk Hands-On Guide: EDUCBA
  • 用人工智能学习编码: Scrimba
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • 了解技术和数据: Accenture
  • 变革领导力促进包容性创新: University of Toronto
  • 推荐系统: 评估与衡量标准: University of Minnesota
  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • 实用深度学习入门: Intel
  • ESG for All: Duke University

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