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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 迁移学习, 卷积神经网络, 自然语言处理, 模型评估, 机器学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 图像分析, 深度学习, 网络架构, Keras(神经网络库), 回归分析, 分类与回归树 (CART)

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    学习在线教学

    您将获得的技能: 教育软件和技术, 规划, 数字扫盲, 技术战略, 数字教学法, 技术交流, 内容管理, 学习管理系统, 教学

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    让青少年学会如何学习

    您将获得的技能: 创造力, 生产率, 压力管理, 精神集中, 自我意识, 人类学习, 时间管理, 解决问题, 学习策略, 坚持不懈, 愿意学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G
    N
    G
    N

    多位教师

    Machine Learning for Trading

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 微积分, A/B 测试, 统计推理, 概率与统计, 机器学习算法, 贝叶斯统计, 应用数学, 机器学习, Machine Learning 方法, 概率分布, 概率, 降维, 线性代数, 统计分析, 描述性统计, 数值分析, 数据预处理, NumPy, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    Deep Teaching Solutions

    Accelerate Your Learning with ChatGPT

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Creative Thinking, ChatGPT, Learning Strategies, Curiosity, Critical Thinking, Generative AI, Artificial Intelligence, Constructive Feedback, Artificial Neural Networks, Technical Communication

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Commonwealth Education Trust

    为学习而教的基础导言

    您将获得的技能: 创造性思维, 专业发展, 规划, 课程开发, 教育与培训, 教学法, 成人教育, 适应, 学习理论, 课堂管理, 协作, 学生参与, 教学策略, 建立融洽关系, 教学, 儿童教育与发展

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    使用 PyTorch 进行深度学习:生成对抗网络

    您将获得的技能: Python 程序设计, 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 图像分析, 深度学习, 生成对抗网络 (GAN)

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 统计假设检验, 探索性数据分析, 数据清理, 数据科学, 数据访问, 统计推理, 概率与统计, Data Validation, 机器学习, 统计方法, 数据操作, 数据质量, 统计分析, 数据预处理, 数据分析, 数据转换, 数据存储技术, 功能工程, 人工智能, 数据导入/导出

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 微积分, 可视化(计算机制图), 机器学习算法, 衍生产品, 应用数学, 机器学习, 人工神经网络, 深度学习, 数值分析

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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advanced cnns, transfer learning, and recurrent networks
classify images of cats and dogs using transfer learning
introduction to learning transfer and life long learning (3l)
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总之,以下是 10 最受欢迎的 transfer learning 课程

  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 学习在线教学: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • 让青少年学会如何学习: Arizona State University
  • Machine Learning for Trading: Google Cloud
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • Accelerate Your Learning with ChatGPT: Deep Teaching Solutions
  • Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
  • 为学习而教的基础导言: Commonwealth Education Trust
  • 使用 PyTorch 进行深度学习:生成对抗网络: Coursera
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera

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