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NLP 课程

NLP 课程可以帮助您学习文本处理、Sentiment Analysis、语言模型和聊天机器人开发。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和 Model Evaluation 性能方面的技能。许多课程介绍了 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及 TensorFlow 和 PyTorch 等框架等工具,这些工具支持实施 NLP 技术和开发利用人工智能的应用程序。


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    Deep Learning: Convolutional Neural Networks with TensorFlow

    您将获得的技能: Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Deep Learning, Image Analysis, Computer Vision, Natural Language Processing, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepSeek R1 AI: 25 Real World Projects in AI for Beginners

    您将获得的技能: Email Automation, People Analytics, Job Analysis, Business Analysis, Grammar, Customer Support, Debugging

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    H2O.ai

    H2O Cloud AI Developer Services

    您将获得的技能: AI Enablement, Cloud Development, Large Language Modeling, Image Analysis, AI Workflows, Feature Engineering, Cloud Services, Applied Machine Learning, Computer Vision, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence, Transfer Learning, Model Deployment, Generative AI, Natural Language Processing, Data Integration

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 迁移学习, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉, 监督学习, PyTorch(机器学习库), 拥抱的脸, 调试, Keras(神经网络库), 机器学习, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 性能调整, 深度学习, 张力流, 人工神经网络, 自然语言处理, 嵌入, 图像分析

    攻读学位

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    业务关键技术

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据分析, 数据科学, 云部署, 云基础设施, 商务, 数据扫盲, 云平台, 大数据, 自然语言处理, 云服务, 云存储, 业务逻辑, 新兴技术, 机器人, 云计算架构, 数据挖掘, 云计算, 云安全

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 数据科学, 负责任的人工智能, 数据伦理, AI 赋能, 人工智能, AI 产品战略, 机器学习, 深度学习, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    5.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 模型部署, 负责任的人工智能, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 工作流程管理, Prompt Engineering, 人工智能, 机器学习软件, AI 工作流程, 应用程序部署, 原型设计, 机器学习, 自然语言处理, 自助服务技术, 深度学习, ChatGPT, 无代码开发, 提示模式, IBM 云

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google

    Google AI Essentials

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, AI Enablement, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Model Evaluation, Personally Identifiable Information, Process Optimization, Operational Efficiency, Emerging Technologies, Data Security, Critical Thinking, Analysis, Natural Language Processing, Innovation, Data-Driven Decision-Making

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据分析, 数据科学, 战略决策, 数字化转型, 数据扫盲, 大数据, 信息架构, AI 赋能, 数据架构, 企业架构, 管理团队, 机器人, AI 产品战略, 自然语言处理, 业务逻辑, 云计算, 数据挖掘, 数据驱动的决策制定

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 卷积神经网络, 微积分, 监督学习, 线性代数, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 人工神经网络

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 微积分, 统计分析, 数学建模, 数据预处理, 统计, Machine Learning 方法, Algorithm, NumPy, 降维, 机器学习算法, 回归分析, 功能工程, 线性代数, 衍生产品, Jupyter, 人工神经网络, 无监督学习, 高等数学

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google

    Introduction to AI

    您将获得的技能: Generative AI, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Natural Language Processing, Innovation, Critical Thinking

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  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • 业务关键技术: IBM
  • 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI
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  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI

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