
Imperial College London
您将获得的技能: 数据科学, 线性代数, Python 程序设计, Algorithm, 应用数学, 数据操作, NumPy, 机器学习算法
初级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据科学, 数据转换, 数学建模, Machine Learning 方法, 线性代数, Python 程序设计, 应用数学, 数据操作, 机器学习, 降维, NumPy
中级 · 课程 · 1-4 周

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
您将获得的技能: 数字化转型, 质量保证, 规划, 数字通信, 新兴技术, 技术交流, 教育软件和技术, 创新, 最终用户培训和支持, 教学
初级 · 课程 · 1-3 个月

Edge Impulse
您将获得的技能: 数据分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 功能工程, 数据伦理, 机器学习, 计算机编程, 嵌入式系统, 应用机器学习, 人工神经网络, 数据处理
中级 · 课程 · 1-4 周

多位教师
您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Market Trend, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Financial Market, Artificial Neural Networks
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Python 程序设计, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 图像分析, 生成模型架构
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: 网络架构, 张力流, Machine Learning 方法, 深度学习, 计算机视觉, 回归分析, Keras(神经网络库), 机器学习, 自然语言处理, 网络模型, 图像分析, 人工神经网络
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: A/B 测试, 线性代数, 数据转换, 概率分布, 数学建模, 统计假设检验, Machine Learning 方法, 抽样(统计), 统计推理, 应用数学, 描述性统计, 统计分析, 概率, 概率与统计, 贝叶斯统计, 微积分, 数值分析, 机器学习, 降维, NumPy
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Deep Teaching Solutions
您将获得的技能: Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Creative Thinking, AI Personalization, ChatGPT, Learning Strategies, Curiosity, Critical Thinking, Lifelong Learning, Generative AI, Artificial Intelligence, Constructive Feedback, Artificial Neural Networks, Technical Communication
初级 · 课程 · 1-4 周

Amazon Web Services
您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Feature Engineering, Data Pipelines, Data Science, Data Analysis, Data Processing, Application Deployment
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

IBM
您将获得的技能: 数据科学, 数据转换, 人工智能, 统计假设检验, 统计推理, 数据访问, 数据分析, 概率与统计, 统计分析, 数据质量, 功能工程, 机器学习, 数据操作, Jupyter, 探索性数据分析, 数据清理, Pandas(Python 软件包)
中级 · 课程 · 1-3 个月