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    Nanjing University

    用Python玩转数据 Data Processing Using Python

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Financial Data, Data Presentation, Data Processing, User Interface (UI), Object Oriented Programming (OOP), Data Capture, Pandas (Python Package), NumPy, Python Programming, Graphical Tools, Data Manipulation, Matplotlib, Data Preprocessing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1556 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google Prompting Essentials

    您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, AI Enablement, Graphing, AI Personalization, Generative AI, Data Synthesis, Email Automation, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    5561 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 统计分析, 绘图(图形), 数据科学, Knitr, 版本控制, Ggplot2, 数据操作, 降维, 数据整合, 统计可视化, 机器学习, 统计编程, GitHub, R(软件), Rmarkdown, 探索性数据分析, 数据清理, 数据共享, 数据可视化软件, R 语言程序设计(中文版)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 统计分析, 统计推理, 绘图(图形), Plotly, 数据科学, 版本控制, 交互式数据可视化, 机器学习, 统计假设检验, 闪亮(R 套件), 模型评估, 机器学习算法, 数据操作, GitHub, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 预测建模, 数据清理, Rmarkdown, 探索性数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Project Management, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Data Ethics, Case Studies, Team Oriented, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, AI Workflows, Deep Learning, Machine Learning, Context Management, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据工程师的生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 星形模式, 数据伦理, 数据管道, 数据库设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), Prompt Engineering, AI 工作流程, 机器学习, 数据仓库, 原型设计, 情境管理, Query 语言, 深度学习, 雪花模式, ChatGPT, 提示模式, 生成模型架构, 摘录

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, 模型评估, 监督学习, 降维, 预测建模, 无监督学习, 逻辑回归, 机器学习, 回归分析, 应用机器学习, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, Machine Learning 方法, 数据预处理, 数学建模, NumPy, 代数, 降维, 机器学习, 数据操作, 线性代数, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 持续监测, 云部署, 模型部署, 数据预处理, 持续部署, 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 调试, 功能工程, 机器学习, 应用机器学习, Data Validation, 数据质量

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型部署, 数据科学, 大数据, 其他编程语言, 数据可视化软件, 版本控制, Git(版本控制系统), 计算机编程工具, Open Source 技术, GitHub, 机器学习, R 语言程序设计(中文版), Jupyter, 应用编程接口 (API), R(软件), 云计算

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据预处理, 人工智能, 模型评估, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 机器学习, 深度学习, 张力流, 人工神经网络, 图像分析

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    G

    Google Cloud

    Cloud Next Generation Firewall で VPC ネットワークを保護する

    您将获得的技能: Firewall, Intrusion Detection and Prevention, Network Security, Virtual Networking, Cloud Security, Infrastructure Security, Threat Detection

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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  • 用Python玩转数据 Data Processing Using Python: Nanjing University
  • Google Prompting Essentials: Google
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • Generative AI for Project Managers: IBM
  • 数据工程师的生成式 AI: IBM
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
  • 数据科学工具: IBM

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