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  • 成人学习原则

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    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 机器学习, 无代码开发, 生成式人工智能, 应用程序部署, 自然语言处理, AI 工作流程, 负责任的人工智能, 自助服务技术, 数据科学, 模型部署, Prompt Engineering, 人工智能, 机器学习软件, 原型设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 提示模式, 深度学习, IBM 云, 工作流程管理, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 机器学习, LangChain, 检索-增强生成, 生成式人工智能, 工程软件, 响应式网页设计, Python 程序设计, AI 工作流程, 计算机视觉, Prompt Engineering, 数据科学, 负责任的人工智能, 还原式 API, 数据导入/导出, 软件开发生命周期, 软件架构, LLM 申请, 提示模式, ChatGPT, IBM 云

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I
    U
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    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Product Owners

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Google Gemini, Product Management, AI Enablement, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deep Learning, Machine Learning, Stakeholder Engagement, Context Management, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Introduction to AI

    您将获得的技能: Generative AI, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Natural Language Processing, Innovation, Critical Thinking

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    9696 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 机器学习, 数据扫盲, 数字化转型, 数据分析, 大数据, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 人工智能, 云计算, 数据挖掘, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 预测建模, 数据预处理, 负责任的人工智能, 数据科学, 数据综合, AI 工作流程, 数据分析, 数据伦理, 功能工程, AI 赋能, Prompt Engineering, 探索性数据分析, 原型设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化, 深度学习, 提示模式, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Nanjing University

    理解马克思

    您将获得的技能: Social Studies, World History, Social Sciences, European History, Economics, Socioeconomics, Sociology, Political Sciences, Economic Development

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Peking University

    真格—北大在线创业课堂

    您将获得的技能: Business Planning, Team Building, Business Modeling, Entrepreneurship, Marketing, Entrepreneurial Finance, Fundraising and Crowdsourcing, Marketing Strategies, Business Writing, Business Development, Business Valuation, Proposal Development, Business Strategy, Commercial Laws, Innovation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 机器学习, 模型评估, 视觉转换器(ViT), 检索-增强生成, 生成式人工智能, 计算机视觉, Python 程序设计, 无监督学习, Prompt Engineering, 迁移学习, 数据科学, 监督学习, PySpark, Apache Spark, 大型语言模型, Keras(神经网络库), 生成模型架构, 矢量数据库, LLM 申请

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    Generative AI for Customer Support

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, Responsible AI, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Artificial Intelligence, AI Workflows, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning, Natural Language Processing, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, AI 产品战略, 调试, 迁移学习, AI 工作流程, 数据驱动的决策制定, 性能调整, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…131415…110

总之,以下是 10 最受欢迎的 成人学习原则 课程

  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • Data Science Foundations: IBM
  • Generative AI for Product Owners: IBM
  • Introduction to AI: Google
  • 什么是数据科学?: IBM
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • 理解马克思: Nanjing University
  • 真格—北大在线创业课堂: Peking University
  • IBM 人工智能工程: IBM

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