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Python 课程

Python 课程可以帮助您学习编程基础、数据分析、网络开发和自动化技术。您可以掌握编写 Cleaning 代码、调试以及使用 Pandas 和 NumPy 等库进行数据处理的技能。许多课程还介绍了用于网络应用的 Flask 和 Django 等框架,以及用于交互式编码和可视化的 Jupyter Notebook 等工具。这些技能和工具对于解决数据科学、软件开发和人工智能方面的项目至关重要。


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热门 Python 课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    您将获得的技能: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • D

    Duke University

    Setup Python

    您将获得的技能: Package and Software Management, Virtual Environment, Development Environment, Software Installation, Configuration Management, Python Programming, Command-Line Interface

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    L

    LearnQuest

    使用 Python 实现 DevOps 和构建自动化

    您将获得的技能: 软件包和软件管理, Docker (软件), 测试自动化, 脚本, Python 程序设计, 网页抓取, 持续集成, 集成测试, 开发环境, 软件测试, Devops, 集装箱化, 硒(软件), 单元测试, IT 自动化

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    60 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 监督学习, Python 程序设计, 预测建模, 模型评估, 机器学习, 人工智能, 数据预处理, 回归分析, Jupyter, 逻辑回归, NumPy, 功能工程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析

    您将获得的技能: 仪表板, 微软Excel, 探索性数据分析, 数据展示, 关系数据库, 数据叙事, 交互式数据可视化, Excel 公式, 网页抓取, 分析技能, 数据整理, IBM Cognos 分析, 大数据, 数据库设计, 数据操作, 数据分析, 统计可视化, 数据可视化, 闪亮(R 套件), 数据可视化软件

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    P

    Packt

    Python Programming for Quantum Computing

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, Data Manipulation, Programming Principles, Computer Programming, Software Installation, Development Environment, Jupyter, Integrated Development Environments

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: 数据科学, 应用编程接口 (API), 模型部署, 其他编程语言, Python 程序设计, 机器学习, 大数据, Open Source 技术, R(软件), R 语言程序设计(中文版), 版本控制, 数据可视化软件, 云计算, 计算机编程工具, GitHub, Git(版本控制系统), Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    实用 Python 人工智能编码 2

    您将获得的技能: 张力流, Scikit-learn (机器学习库), Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 数据操作, Matplotlib, 数据可视化, Pandas(Python 软件包), NumPy, Keras(神经网络库), Seaborn

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    26 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Aprendiendo Python con circuitos digitales

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Jupyter, Computer Programming, Python Programming, Simulation and Simulation Software, Electronics Engineering, Simulations, Programming Principles

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    A

    Arizona State University

    Introduction to Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Processing, Classification Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Computer Programming, Regression Analysis

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Python for Data Visualization:Matplotlib & Seaborn(Enhanced)

    您将获得的技能: Matplotlib, Seaborn, Plot (Graphics), Scatter Plots, Histogram, Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Analysis, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    30 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D
    U

    多位教师

    面向对象 Java 程序设计

    您将获得的技能: 文件输入/输出, 密码学, 交互式数据可视化, 面向对象编程(OOP), 调试, Algorithm, 数据结构, 事件驱动编程, 数据分析, 用户界面(UI), 面向对象设计, 性能调整, JUnit, 解决问题, Java 编程, Java, 软件工程, 计算机编程, 单元测试, 软件设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…131415…45

总之,以下是 10 最受欢迎的 python 课程

  • Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch: Meta
  • Setup Python: Duke University
  • 使用 Python 实现 DevOps 和构建自动化: LearnQuest
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM
  • Python Programming for Quantum Computing: Packt
  • 数据科学工具: IBM
  • 实用 Python 人工智能编码 2: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Aprendiendo Python con circuitos digitales: Coursera
  • Introduction to Machine Learning with Python: Arizona State University

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
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数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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  • 项目管理
  • Python

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  • 谷歌数据分析证书
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  • IBM Data Science 证书
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  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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