您将获得的技能: 仪表板, 数据叙事, 数据可视化软件, Data Governance, 数据分析, 空间数据分析, 交互式数据可视化, 数据预处理, 业务指标, Tableau 软件, 数据管理, Data Management, 数据仓库, 探索性数据分析, 数据扫盲, 数据展示, 数据可视化, 摘录, 商业分析, 需求征询, 数据伦理

您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging

您将获得的技能: 拥抱的脸, 计算机视觉, 卷积神经网络, 调试, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 机器学习, PyTorch（机器学习库）, 数据预处理, 监督学习, 自然语言处理, 嵌入, Keras（神经网络库）, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 深度学习, 迁移学习, 图像分析, 张力流, 人工神经网络, 性能调整

您将获得的技能: 卷积神经网络, 微积分, 监督学习, 深度学习, 线性代数, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), Python 程序设计, 人工神经网络

您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Productivity, AI Personalization, AI Enablement, OpenAI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Anthropic Claude, Expense Management, Productivity Software, Creativity, Verification And Validation, Communication, Planning, Marketing

您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 临床研究, 负责任的人工智能, 管理式医疗, 模型部署, 非结构化数据, 人工智能, 临床数据管理, 医疗保健行业知识, 健康信息学, 临床研究伦理, 医疗保健伦理, 卫生系统, 药品, 应用机器学习, 数据挖掘, 数据伦理, 医疗保健, 功能工程

您将获得的技能: 负责任的人工智能, 大型语言模型, LLM 申请, 数据分析, 生产率, 验证和确认, 构思, ChatGPT, Prompt Engineering, 人工智能, 解决问题, 风险管理框架, 创造力, 提示模式, 信息管理, OpenAI, 数据展示, 文件管理, AI 赋能, 生成式人工智能

您将获得的技能: 计算机视觉, 大型语言模型, 数据科学, LLM 申请, 模型评估, 检索-增强生成, 矢量数据库, 机器学习, 无监督学习, 视觉转换器（ViT）, Prompt Engineering, PyTorch（机器学习库）, 生成模型架构, 监督学习, 迁移学习, Apache Spark, 生成式人工智能, Python 程序设计, Keras（神经网络库）, PySpark

您将获得的技能: 定量研究, 概率分布, 描述性统计, 数据分析, 统计建模, 统计方法, 回归分析, 抽样（统计）, 统计推理, 统计分析, 统计, 统计假设检验, 探索性数据分析, 概率

您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Personalization, Generative AI, Email Automation, LLM Application, Data Analysis, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning

您将获得的技能: 分类算法, PyTorch（机器学习库）, 数据预处理, 监督学习, 自然语言处理, 嵌入, 降维, Keras（神经网络库）, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 迁移学习, 功能工程, 统计机器学习, 张力流, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 马尔可夫模型, 人工神经网络, 文本挖掘, Algorithm

您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 逻辑回归, 无监督学习, 数据预处理, Scikit-learn （机器学习库）, 机器学习, 人工智能, 监督学习, 回归分析, 预测建模, Python 程序设计, Jupyter, NumPy, 功能工程