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Data Science 课程

Data Science 课程可帮助您了解如何分析数据、创建模型并评估其性能。您可以发展统计、自动学徒、数据准备和可视化方面的能力。许多课程使用最新的语言和书库,用于实践项目。


Data Science 热门课程和证书


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    G

    Google

    Maximize Productivity With AI Tools

    您将获得的技能: Gemini, Google Workspace, Productivity Software, Generative AI, AI Enablement, AI Workflows, Prompt Engineering, Responsible AI, Operational Efficiency, Business Workflow Analysis, Human Factors, Complex Problem Solving

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Emory University

    管理咨询

    您将获得的技能: 制定基准, 精益六西格玛, 数据清理, 演讲, 高管风采, 协商方法, 商业研究, 提案制定, 叙事, 解决问题, 管理咨询, 六西格玛方法, 销售演示, 微软Excel, 数据叙事, 口头表达, 咨询, Microsoft PowerPoint, 面试技巧, 业务咨询

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Advanced Backend Development, API Testing, and Deployment

    您将获得的技能: API Testing, React.js, Containerization, Cloud Deployment, API Gateway, Software Documentation, Amazon Web Services, Cloud Applications, Front-End Web Development, Software Testing, Middleware, Test Automation, Technical Documentation

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Advanced Networking, Security, and Traffic Management in AKS

    您将获得的技能: Data Persistence, Virtual Networking, Proxy Servers, Key Management, Network Routing, YAML, Application Deployment, Disaster Recovery

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Data & Modern Frontend Development

    您将获得的技能: JSON, jQuery, Browser Compatibility, Event-Driven Programming, UI Components

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    软件工程概论

    您将获得的技能: 应用程序部署, 开发环境, 计算机编程, 软件开发工具, 软件开发生命周期, 软件文档, 编程原则, 前端网络开发, 软件设计, Python 程序设计, 软件架构, 软件工程, 软件开发方法, 网络应用, 后端网站开发, 统一模型语言, 软件开发, 软件设计模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Linux 命令和 Shell 脚本实践入门

    您将获得的技能: 命令行界面, Network Protocol(网络协议, 自动化, Unix 命令, 文件管理, Linux, 文件系统, Unix, Linux 管理, 软件安装, 脚本, Linux 命令, 乌班图, 外壳脚本, 操作系统流程管理, 操作系统, Bash(脚本语言)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Y

    Yale University

    乳腺癌简介

    您将获得的技能: 病理学, 外科手术, 病人教育与咨询, 流行病学, 生物学, 肿瘤学, 诊断测试, 乳房 X 射线照相术, 临床试验, 分子生物学, 放射治疗, 护理管理, 病人治疗, 预防保健

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Python 编程基础

    您将获得的技能: 计算机编程, 集成开发环境, Git(版本控制系统), 数据操作, 面向对象编程(OOP), GitHub, 版本控制, 调试, 脚本, 软件测试, Python 程序设计, 数据结构, Jupyter, 单元测试, 网络开发, Algorithm

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Georgia Institute of Technology

    工程力学入门

    您将获得的技能: 机械, 工程分析, 扭矩(物理学), 工程学, 结构分析, 机械工程, 应用数学, 三角法, 土木工程, 工程计算

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    系统生物学中的网络分析

    您将获得的技能: 机器学习算法, Unix 命令, 无监督学习, 数据处理, 生物学, 生物信息学, 统计方法, Linux 命令, 系统工程, 生物统计学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Advanced Tricentis Tosca Automation Strategies

    您将获得的技能: API Testing, Test Automation, Test Case, Test Execution Engine, Application Programming Interface (API), Regression Testing, System Monitoring, Restful API, Continuous Integration, Scenario Testing, Debugging, Continuous Delivery, Jenkins, CI/CD, Test Data, Azure DevOps, Query Languages, Data Validation

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data science 课程

  • Maximize Productivity With AI Tools: Google
  • 管理咨询: Emory University
  • Advanced Backend Development, API Testing, and Deployment: Packt
  • Advanced Networking, Security, and Traffic Management in AKS: Packt
  • Data & Modern Frontend Development: Packt
  • 软件工程概论: IBM
  • Linux 命令和 Shell 脚本实践入门: IBM
  • 乳腺癌简介: Yale University
  • Python 编程基础: Microsoft
  • 工程力学入门: Georgia Institute of Technology

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