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  • Statistical Classification

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    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 迁移学习, 分类算法, 决策树学习, 数据伦理, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, NumPy, 模型评估, 监督学习, 人工智能, 强化学习, 随机森林算法, Jupyter, 预测建模, 无监督学习, 机器学习, 应用机器学习, 深度学习, 张力流, 功能工程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel

    您将获得的技能: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Microsoft Office, Data Mining

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 决策树学习, 分类算法, 数据预处理, 计算机视觉, 人工智能, 模型评估, 监督学习, 统计建模, 功能工程, 预测建模, 逻辑回归, 统计机器学习, 贝叶斯统计, 回归分析, 机器学习, 无监督学习, 应用机器学习, 深度学习, 数据挖掘, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Model Evaluation, Decision Tree Learning

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Amsterdam

    社会科学方法与统计

    您将获得的技能: 统计分析, 数据收集, 统计推理, 统计, 调查, 数据分析, 面试技巧, 研究, 定性研究, 社会科学, 科学方法, 统计假设检验, 抽样(统计), 定量研究, 回归分析, 科学与研究, R 语言程序设计(中文版), 研究方法, 研究报告, 研究设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Dartmouth College

    Machine Learning Fundamentals

    您将获得的技能: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 描述性统计, 统计分析, 数据科学, 统计, 数据分析, 概率分布, SQL, 存储过程, 仪表板, 数据展示, 数据可视化软件, 数据导入/导出, 编程原则, 计算机编程工具, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, Jupyter, 数据可视化, 关系数据库

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 统计推理, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 分类算法, 监督学习, 降维, 回归分析, 统计假设检验, 统计方法, 模型评估, 数据访问, 机器学习算法, 无监督学习, 机器学习, 预测建模, 应用机器学习, 探索性数据分析, 数据清理, 功能工程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Cape Town

    了解临床研究:统计数据的背后

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 统计推理, 数据收集, 诊断测试, 统计, 临床研究, 统计假设检验, 定量研究, 概率, 统计方法, 生物统计学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 同行评审, 数据转换, 数据分析, SQL, Plotly, 监督学习, 交互式数据可视化, 数据扫盲, 仪表板, 专业网络, 模型评估, 数据可视化软件, 无监督学习, 数据操作, Jupyter, 数据可视化, 探索性数据分析, 数据清理, 数据导入/导出

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    R 语言程序设计(中文版)

    您将获得的技能: 统计分析, 数据结构, 数据分析, 调试, 数据操作, 模拟, R 语言程序设计(中文版), 统计编程, 编程原则, 计算机编程工具, 数据导入/导出, 性能调整

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…121314…206

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical classification 课程

  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel: Coursera
  • 机器学习: University of Washington
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict: EDUCBA
  • 社会科学方法与统计: University of Amsterdam
  • Machine Learning Fundamentals: Dartmouth College
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • 了解临床研究:统计数据的背后: University of Cape Town

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