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  • Sensor Fusion

传感器融合课程

传感器融合课程可以帮助您学习来自多个传感器的数据整合、数据处理 Algorithm 以及提高测量精度的技术。您可以掌握分析传感器数据、优化传感器位置和实施实时数据融合策略的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、Python 库和各种仿真软件等工具,这些工具支持机器人、自动驾驶汽车和智能设备中的应用开发。


热门传感器融合课程与认证


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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 计算机视觉, 嵌入式系统, 计算机编程, 卷积神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据预处理, 深度学习, 应用机器学习, Python 程序设计, 模型部署, 图像分析, 人工神经网络, 机器学习, 数据伦理, 迁移学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    161 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    视觉感知

    您将获得的技能: 计算机视觉, 无监督学习, 机器学习算法, Machine Learning 方法, 降维, 深度学习, 图像分析, 人工神经网络, 图论, Algorithm

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    34 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    连接 Arduino

    您将获得的技能: 电子产品, 物联网, 外围设备, 电气布线, 嵌入式系统, 计算机编程, 硬件设计, 计算机系统, 自动化工程, 电气与计算机工程, 编程原则, 控制系统, 基本电气系统, 系统工程, 电子硬件, 无线网络, 远程访问ibility 系统, 电子元件, 互动学习, 人机界面

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3951 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University at Buffalo

    智能加工

    您将获得的技能: 自动化, 数字化转型, 数字信号处理, 工业工程, 制造 Operator, 机器控制, 系统架构, 软件系统, 控制系统, 过程控制, 人工智能, 制造工艺, 制造和生产, 可编程逻辑控制器

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1385 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    Sensory Science: Measuring the Senses

    您将获得的技能: Scientific Methods, Systems Of Measurement, Experimentation, Statistical Analysis, Quantitative Research, Human Factors, Psychology, Research Methodologies, Neurology, Product Testing, Physiology

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of California San Diego

    物联网毕业设计:构建移动监控系统

    您将获得的技能: 技术交流, 物联网, 嵌入式系统, 系统设计与实施, 创新, 系统测试, 单元测试, 软件文档, 创意设计, 移动开发, 软件设计文件, 软件开发, 系统集成

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 2

    28DIGITAL

    构建智能物联网设备

    您将获得的技能: 系统架构, 调试, 应用安全, 物联网, Microsoft Windows, Linux, 嵌入式系统, 系统编程, 计算机结构, 硬件架构, 性能调整, 通用网络, 无线网络, 操作系统, 威胁建模, 实时操作系统

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    345 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    L&T EduTech

    Geospatial Techniques for Engineers

    您将获得的技能: Geospatial Information and Technology, Spatial Analysis, GIS Software, Spatial Data Analysis, Geographic Information Systems, Geospatial Mapping, Construction Engineering, Database Management, Construction, Construction Management, ArcGIS, Global Positioning Systems, Visualization (Computer Graphics), Civil and Architectural Engineering, Decision Support Systems, Building Information Modeling, Survey Creation, AutoCAD Civil 3D, Data Manipulation, Network Analysis

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Starweaver

    Energy Management for IoT Devices

    您将获得的技能: Internet Of Things, Prototyping, Embedded Software, Energy and Utilities, Electrical Systems, Sustainable Technologies, Usability Testing, Engineering Management, Electronic Hardware, System Monitoring, Emerging Technologies, Sustainable Development, Real Time Data, Scalability

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Sungkyunkwan University

    能量收集

    您将获得的技能: 电子产品, 创新, 热管理, 能源与公用事业, 可持续工程, 材料科学, 可持续技术, 电力电子, 物理学, 电气工程

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    纳米光子学和探测器

    您将获得的技能: 电子产品, 数学建模, 半导体, 物理学, 性能测试, 电气工程, 电子元件

    攻读学位

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    MCP - Model Content Protocol

    您将获得的技能: Model Context Protocol, AI Security, Scalability, Software Architecture, Servers, Interoperability, System Design and Implementation, API Design, Enterprise Security, Real Time Data, Performance Tuning

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

1…10111213

总之,以下是 10 最受欢迎的 sensor fusion 课程

  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • 视觉感知: Columbia University
  • 连接 Arduino: University of California, Irvine
  • 智能加工: University at Buffalo
  • Sensory Science: Measuring the Senses: University of California, Davis
  • 物联网毕业设计:构建移动监控系统: University of California San Diego
  • 构建智能物联网设备: 28DIGITAL
  • Geospatial Techniques for Engineers: L&T EduTech
  • Energy Management for IoT Devices : Starweaver
  • 能量收集: Sungkyunkwan University

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