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希腊神话课程

希腊神话课程可以帮助您了解众神殿、神话英雄以及古希腊神话的文化意义。通过探索荷马和赫西俄德等人的史诗故事,您可以培养文学分析、批判性思维和理解叙事结构的技能。许多课程还引入了数字档案和互动时间轴等工具,以提高您分析文本并将历史背景与神话主题联系起来的能力。


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    I

    IBM

    人际交往与软技能:职业成功必备

    您将获得的技能: 冲突管理, 专业发展, 积极倾听, 说服沟通, 社交技能, 人际沟通, 根源分析, 专业精神, 沟通, 虚拟团队, 问责制, 解决问题, 公开演讲, 团队合作, 工作流程管理, 协作, 建设性反馈, 协作软件, 演讲, 批判性思维和解决问题

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5467 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计分析, 数据科学, 机器学习, 统计编程, 数据清理, Rmarkdown, 数据整合, 绘图(图形), Ggplot2, Knitr, 统计可视化, GitHub, R 语言程序设计(中文版), 版本控制, R(软件), 降维, 数据共享, 数据可视化软件, 数据操作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据科学, Matplotlib, 交互式数据可视化, 仪表板, 机器学习, 数据清理, 数据转换, 网页抓取, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 数据导入/导出, 数据可视化, Plotly, 编程原则, 数据可视化软件, 数据操作, 数据展示, 模型评估

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    企业人工智能

    您将获得的技能: 数据管理, 负责任的人工智能, AI 个性化服务, 机器学习, AI 赋能, 欺诈检测, Machine Learning 方法, 信用风险, 商业策略, 生成对抗网络 (GAN), 人力资源分析, 数据伦理, 应用机器学习, 生成式人工智能, AI 产品战略, 人力资源, 人力资源技术, 分析, 大数据, Data Governance

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1710 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 数据库, 模型部署, 数据扫盲, Query 语言, 大数据, 同行评审, SQL, 数据建模, 计算机编程工具, 云计算, GitHub, 关系数据库, 数据挖掘, Jupyter, 数据收集, 商业分析, 存储过程, 数据可视化软件

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 数据科学, 负责任的人工智能, 机器学习, 人工神经网络, AI 赋能, AI 产品战略, 数据伦理, 人工智能, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    您将获得的技能: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    W

    Workday

    工作日基础知识系列

    您将获得的技能: 无代码开发, 打造品牌, 工作日(软件)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    346 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, Linux, Linux 命令, 软件设计模式, 还原式 API, 外壳脚本, 软件开发生命周期, Flask(网络框架), 文件管理, 网页抓取, 应用程序部署, 软件设计, GitHub, 软件架构, 数据导入/导出, 版本控制, 编程原则, Git(版本控制系统), 软件开发方法, Bash(脚本语言)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    面向 C 程序员的 C++,A 部分

    您将获得的技能: Algorithm, 编程原则, 计算机编程, C(编程语言), C++(编程语言), 数据结构, 面向对象编程(OOP), 图论

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    2329 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Full Stack Software Developer

    您将获得的技能: Kubernetes, Prompt Engineering, 还原式 API, 云部署, 网页设计与开发, 工程软件, Node.JS, 软件开发生命周期, Django (网络框架), 云计算, 云 Native 计算, 数据导入/导出, Istio, 服务器端, 软件架构, CI/CD, React Redux, 响应式网页设计, 云计算架构, Git(版本控制系统)

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…121314…420

总之,以下是 10 最受欢迎的 greek mythology 课程

  • 人际交往与软技能:职业成功必备: IBM
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • 应用数据科学: IBM
  • 企业人工智能: University of Pennsylvania
  • 数据科学入门: IBM
  • 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI
  • Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch: Meta
  • 工作日基础知识系列: Workday
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • 应用软件工程基础: IBM

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