哥伦比亚课程
哥伦比亚大学的课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化技术。您可以掌握 Python、R 和 SQL 的编程技能，以及数据驱动决策的批判性思维和解决问题的技能。许多课程都会介绍用于数据 Visualization 的 Tableau、用于机器学习的 TensorFlow 和用于交互式编码的 Jupyter Notebook 等工具，让您能够将这些技能应用到实际项目和现实世界的数据挑战中。
哥伦比亚热门课程与认证
Yale University
您将获得的技能: 生物学, 创造力, 文化, 系统思考, 科学方法, 文科, 环境, 时间表, 物理学, 物理科学
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Dimensionality Reduction, Feature Engineering, Statistics
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 回归分析, 预测建模, 统计分析, 数据科学, 统计推理, 概率与统计, 统计假设检验, 数学建模, 数据建模, 统计建模, R 语言程序设计（中文版）, 统计方法, 线性代数, 数据伦理
状态：预览Universidad de los Andes
您将获得的技能: Intercultural Competence, Culture, Cultural Diversity, Social Justice, Diversity Awareness, Cultural Sensitivity, Language Learning, Multilingualism, Social Work, Liberal Arts, Creativity, Storytelling
总之，以下是 4 最受欢迎的 columbia 课程
- 宇宙之旅生命的展开: Yale University
- Trees, SVM and Unsupervised Learning: University of Colorado Boulder
- 用 R 进行现代回归分析: University of Colorado Boulder
- Compreender as dimensões interculturais na vida cotidiana: Universidad de los Andes
