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    P

    Packt

    Advanced Docker - Data Persistence and Orchestration

    您将获得的技能: Docker (Software), Web Applications, Containerization, Virtual Networking, CI/CD, YAML, Service Management, Capacity Management, Command-Line Interface

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    人工智能、同理心与伦理

    您将获得的技能: 政策制定, 机器学习, 数据伦理, 移情与情商, 监督学习, 网络模型, 强化学习, 负责任的人工智能, 人工神经网络, 道德标准与行为, 人工智能

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 检索-增强生成, 计算机视觉, 视觉转换器(ViT), Prompt Engineering, PySpark, 迁移学习, 机器学习, 大型语言模型, 生成式人工智能, 生成模型架构, LLM 申请, 监督学习, Apache Spark, PyTorch(机器学习库), 模型评估, Keras(神经网络库), 数据科学, 无监督学习, 矢量数据库

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    S

    Scrimba

    学习人工智能代理

    您将获得的技能: 代理系统, Prompt Engineering, 生成式 AI 代理, 工具调用, 人机交互, 人工智能, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, OpenAI

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    83 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 数据预处理, 随机森林算法, AI 个性化服务, 统计机器学习, 数据分析, 临床试验, 深度学习, 治疗计划, 应用机器学习, 功能工程, 统计分析, 放射诊断学, 图像分析, 决策树学习, 模型评估, 风险模型, 病人治疗, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2435 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 企业架构, 战略决策, 数据分析, 大数据, 数据扫盲, 数据架构, 生成式人工智能, 管理团队, AI 产品战略, 数据科学, 云计算, 机器人, 自然语言处理, 信息架构, 数据挖掘, 数字化转型, 负责任的人工智能, AI 赋能, 业务逻辑, 数据驱动的决策制定

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    用于医疗保健的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 机器学习, 大型语言模型, 监督学习, 生成式人工智能, Google 云端平台, LLM 申请, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 多模式 Prompt

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft AI & ML Engineering

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Azure DevOps, Reinforcement Learning, Data Preprocessing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Digital Marketing

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Responsible AI, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Digital Advertising, Online Advertising, Email Marketing, Digital Marketing, Search Engine Optimization, Marketing Automation, AI Personalization, Marketing Analytics, Advertising Campaigns, Marketing Strategies, Content Creation, Web Analytics and SEO, Search Engine Marketing, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Maximize Productivity With AI Tools

    您将获得的技能: Gemini, Google Workspace, Productivity Software, Generative AI, AI Enablement, AI Workflows, Prompt Engineering, Responsible AI, Operational Efficiency, Business Workflow Analysis, Human Factors, Complex Problem Solving

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Executives and Business Leaders

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence, Risk Analysis, Hybrid Cloud Computing, Business Leadership, Risk Mitigation, Compliance Training, IBM Cloud, Cloud Computing Architecture, Strategic Leadership, Data Strategy, Brainstorming, Return On Investment, LLM Application, Governance

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    A

    Adobe

    生成式 AI 内容创作

    您将获得的技能: 创造力, 平面设计, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 数据完整性, AI 工作流程, 人工智能, Adobe Express, 图像分析, 负责任的人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

1…121314…274

总之,以下是 10 最受欢迎的 ai orchestration 课程

  • Advanced Docker - Data Persistence and Orchestration: Packt
  • 人工智能、同理心与伦理: University of California, Santa Cruz
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 学习人工智能代理: Scrimba
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • 用于医疗保健的生成式 AI: Google Cloud
  • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
  • Generative AI for Digital Marketing: IBM
  • Maximize Productivity With AI Tools: Google

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