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“机器学习” 的结果
- 状态:免费试用
您将获得的技能: 统计建模, 决策树学习, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 预测建模, 监督学习, 降维, 机器学习, 应用机器学习, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程
- 状态:免费试用
您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 数据管道, 人工智能, 数据伦理, 数据基础设施, 数据综合, 数据架构, 数据库设计, 数据质量, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, 数据分析, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 数据挖掘, 数据仓库, Query 语言, 机器学习, 摘录, 负责任的人工智能, 提示模式
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University of Colorado System
您将获得的技能: Health Systems, Digital Transformation, Healthcare Industry Knowledge, Health Technology, Health Care, Health Informatics, Health Equity, Artificial Intelligence, Chronic Diseases, Responsible AI, Machine Learning, Predictive Modeling
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IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 大型语言模型, 数据科学, LLM 申请, 自然语言处理, 无监督学习, 监督学习, Keras(神经网络库), 生成式 AI 代理, Prompt Engineering, 功能工程, 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 机器学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), Machine Learning 方法, 强化学习, 深度学习
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 云计算, 人工智能, 数据科学, 数据扫盲, 数字化转型, 机器学习, 数据挖掘, 大数据, 深度学习, 数据分析
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Johns Hopkins University
您将获得的技能: 交互式数据可视化, 统计分析, 数据科学, 回归分析, GitHub, 数据整理, R 语言程序设计(中文版), 数据操作, 预测建模, 绘图(图形), 探索性数据分析, Rmarkdown, 机器学习算法, 闪亮(R 套件), 统计假设检验, 机器学习, 版本控制, Plotly, 数据清理, 统计推理
- 状态:免费试用
您将获得的技能: 大型语言模型, 人工智能, CI/CD, 测试自动化, ChatGPT, 应用安全, 自然语言处理, 软件开发, 人工智能和机器学习(AI/ML), 软件开发工具, DevSecOps, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 软件工程, 软件架构, 软件测试, 机器学习, Prompt Engineering, 提示模式
- 状态:免费试用
Stanford University
您将获得的技能: 人工智能, 管理式医疗, 药品, 医疗账单, 临床研究, 数据伦理, 临床数据管理, 医疗保健行业知识, 电子病历, 健康信息学, 医疗保健, 医疗保健伦理, 应用机器学习, 数据挖掘, 临床研究伦理, 功能工程, 机器学习, 非结构化数据, 负责任的人工智能, 卫生系统
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 大型语言模型, 可扩展性, 自然语言处理, 生成式人工智能, 性能调整, 机器学习, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 强化学习
- 状态:免费试用
University of Washington
您将获得的技能: 统计建模, 回归分析, 人工智能, 监督学习, 预测建模, 无监督学习, 分类与回归树 (CART), 计算机视觉, 机器学习算法, 大数据, 统计机器学习, 功能工程, 数据挖掘, 应用机器学习, 预测分析, 机器学习, 文本挖掘, 图像分析, 深度学习, 贝叶斯统计
- 状态:新状态:预览
Simplilearn
您将获得的技能: Predictive Analytics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Supervised Learning, Forecasting, Case Studies, Business Analytics, Statistical Modeling, Algorithms
与 机器学习 相关的搜索
总之,以下是 10 最受欢迎的 机器学习 课程
- 使用 Python 进行机器学习: IBM
- Google Advanced Data Analytics: Google
- 数据工程师的生成式 AI: IBM
- Foundation and Potential of AI in Healthcare : University of Colorado System
- IBM 人工智能工程: IBM
- 什么是数据科学?: IBM
- 数据科学: Johns Hopkins University
- 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
- 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
- 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI