Data Science 统计学课程
数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具，这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具，您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中，从而提高您得出有意义见解的能力。
数据科学的热门统计学课程和认证
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: Python 程序设计, JSON, 数据操作, 网页抓取, 数据库管理, 数据持久性, 数据采集, 数据库, 脚本, 超文本标记语言（HTML）, MySQL, 数据导入/导出, SQL, 数据结构, 空间分析
状态：免费试用University of California, Irvine
您将获得的技能: 数据分析, 探索性数据分析, 描述性统计, 统计可视化, 数据展示, 数据叙事, 数据可视化软件, 绘图（图形）, Tableau 软件, 描述性分析, 柱状图
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: 写作, 编辑, 电子表格软件, Microsoft Windows, Microsoft PowerPoint, Excel 公式, 计算机扫盲, 数据管理, Data Management, Microsoft Word, 生产力软件, 微软Excel, 数据导入/导出, 微软 365, 数据可视化, 多媒体, 微软办公软件, 协作软件, 演讲, 文件管理, 技术文档
状态：免费试用Corporate Finance Institute
您将获得的技能: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 云 Native 计算, 问责制, 文化 Transformer, 测试驱动开发（TDD）, 跨职能合作, 团队导向, Agile 方法论, 性能指标, CI/CD, Scrum（软件开发）, 微服务, 行为驱动开发, Devops
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: JSON, Algorithms, Data Structures, Web Development Tools, Javascript, Pseudocode, Development Environment, Integrated Development Environments, Computer Programming, Application Programming Interface (API), Debugging, HTML and CSS, Object Oriented Programming (OOP), Computational Thinking, Performance Tuning, Solution Design
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据分析, 数据预处理, 技术写作, 数据管道, 模型评估, 构思, 大数据, 分析技能, 技术交流, 应用机器学习, 数据挖掘
Coursera
您将获得的技能: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Python Programming
状态：免费试用您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, Data Ethics, AI Enablement, Data Cleansing, OpenAI, Data Preprocessing, Data Analysis, Responsible AI, Transfer Learning, Exploratory Data Analysis, Interactive Data Visualization
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: 数据分析, 同行评审, 损益（P&L）管理, 风险分析, 数据可视化软件, 财务分析, 微软Excel, 业务过程, SQL, Tableau 软件, MySQL, 房地产, 物业管理, 分析, 演讲, 金融建模
状态：免费试用Google Cloud
您将获得的技能: Google Cloud Platform, Data Lakes, Dataflow, Data Pipelines, Data Processing, Tensorflow, Apache Spark, Big Data, Data Warehousing, Data Infrastructure, Real Time Data, Data Architecture, Data Management, Metadata Management, Model Deployment, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Cloud Computing, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations)
状态：预览Yale University
您将获得的技能: 临床研究, 医学术语, 数据收集, 统计方法, 描述性统计, 抽样（统计）, 相关性分析, 研究设计, 科学方法, 医学科学与研究, 研究, 数据扫盲, 生物统计学
总之，以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程
- 使用 Python 和 SQL 编写数据工程脚本: Duke University
- 数据可视化最佳实践: University of California, Irvine
- 微软 365 基础知识: Microsoft
- Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
- DevOps 简介: IBM
- JavaScript Mastery – Zero to Hero for Interviews: Packt
- 数据挖掘项目: University of Colorado Boulder
- Data Analysis Using Pyspark: Coursera
- Introduction to Generative AI for Data Analysis: Microsoft
- 提高房地产管理利润：利用数据分析: Duke University
