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    U

    University of Toronto

    植物生物信息学方法

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据库, 统计方法, 网络分析, 数据处理, 健康信息学, 数据库软件, 分子生物学, 数据综合, 科学可视化, 数据收集, 数据分析, 生物统计学, 数据可视化软件, 生物信息学, 生命科学, 数据挖掘, 分析, 技术交流

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Google Cloud 数据分析简介

    您将获得的技能: 数据管理, 云基础设施, 云技术, 云存储, 数据结构, 数字化转型, 数据分析, 数据处理, 云计算, 数据收集, 云计算架构, 大数据, Google 云端平台, Data Governance, 数据仓库

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据预处理, R 语言程序设计(中文版), 监督学习, 数据整理, 机器学习, 分类算法, 机器学习算法, 预测建模, 预测分析, 回归分析, 应用机器学习, 功能工程, 模型评估, 统计机器学习, 随机森林算法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Unlock Business Insights with Microsoft Excel and Power BI

    您将获得的技能: Excel Formulas, Data Storytelling, Microsoft Excel, Dashboard, Pivot Tables And Charts, Power BI, Data-Driven Decision-Making, Microsoft Copilot, Spreadsheet Software, Data Literacy, Data Presentation, Data Visualization Software, Generative AI, Data Visualization, Data Analysis, Business Intelligence, Data Processing, Data Collection, Interactive Data Visualization, Business Metrics

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    Java 中的并行、并发和分布式编程

    您将获得的技能: Algorithm, Scala 编程, Apache Hadoop, Apache Spark, 分布式计算, Apache Kafka, 数据流, 数据结构, Java, 服务器, Java 编程, 系统编程, 编程原则, 软件架构, 功能设计, 性能测试, 性能调整, 调试, 系统架构, 应用框架

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1624 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    事件响应和数字取证

    您将获得的技能: 网络安全, 数字取证, 网络威胁猎杀, 数据完整性, 安全控制, 网络监控, 端点检测和响应, 威胁检测, 事件响应, 计算机安全事件管理, 事件管理, 事件监测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    AI CERTs

    AI For Data Analysts

    您将获得的技能: Agentic systems, Responsible AI, Data Pipelines, Law, Regulation, and Compliance, Data Ethics, Model Evaluation, Information Privacy, Data Processing, AI Workflows, Data Analysis, No-Code Development, Analytical Skills, Machine Learning, Artificial Intelligence, Real Time Data, Ethical Standards And Conduct, Machine Learning Algorithms, Data Collection

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Technical University of Denmark (DTU)

    太阳能电池简介

    您将获得的技能: 半导体, 环境问题, 可持续技术, 基本电气系统, 数学建模, 新兴技术, 电子元件, 工程计算, 物理学, 制造工艺, 电力, 电气工程, 材料科学, 能源与公用事业

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    使用 Spring Boot 和 Spring Cloud 构建可扩展的 Java 微服务

    您将获得的技能: 数据库, 数据迁移, 数据库管理, 微服务, 云服务, Java, 应用程序性能管理, Kubernetes, 云应用, Google 云端平台, 云存储, 弹簧框架, 应用程序部署, 谷歌应用引擎, Spring Boot, 软件架构

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Use SurveyMonkey to Create a Survey and Analyze Results

    您将获得的技能: Employee Surveys, Data Collection, Business Research, Data Analysis, User Feedback, Market Research, Business Software, Data Presentation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football

    您将获得的技能: AI Enablement, Exercise Science, Kinesiology, Decision Support Systems, Predictive Modeling, Health Technology, Biomedical Engineering, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    How Did We Get Here?The Development of Analytics in Football

    您将获得的技能: Analytics, Performance Analysis, Descriptive Analytics, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Media and Communications, Analysis, Predictive Analytics, Performance Measurement, Data Collection, Small Data, Big Data, Spatial Analysis, Research, Performance Reporting, Learning Styles, Innovation, Leadership, Communication

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…111213…61

总之,以下是 10 最受欢迎的 specimen collection 课程

  • 植物生物信息学方法: University of Toronto
  • Google Cloud 数据分析简介: Google Cloud
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University
  • Unlock Business Insights with Microsoft Excel and Power BI: Microsoft
  • Java 中的并行、并发和分布式编程: Rice University
  • 事件响应和数字取证: IBM
  • AI For Data Analysts: AI CERTs
  • 太阳能电池简介: Technical University of Denmark (DTU)
  • 使用 Spring Boot 和 Spring Cloud 构建可扩展的 Java 微服务: Google Cloud
  • Use SurveyMonkey to Create a Survey and Analyze Results: Coursera

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