草药课程
草药课程可以帮助您了解以植物为基础的疗法、剂型、配制技术以及各种草药的治疗特性。您可以掌握识别药用植物、配制草药产品和了解草药与药物之间相互作用的技能。许多课程都会介绍一些工具，如草药数据库、提取设备和配制软件，这些都有助于创造有效的草药疗法并确保其应用的安全性。
热门草药课程和认证
状态：新状态：免费试用Real Madrid Graduate School Universidad Europea
您将获得的技能: Accident Prevention, Kinesiology, Child Development, Working With Children, Continuous Monitoring, Data-Driven Decision-Making, Endocrinology, Real Time Data, Health Education, Data Analysis, Data Collection
状态：预览University of London
您将获得的技能: 机器学习, 描述性统计, 概率与统计, Python 程序设计, 无监督学习, 机器学习算法, 数据操作, 数据科学, 数据分析, 统计, Pandas（Python 软件包）, Matplotlib, NumPy, 数据可视化
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 沟通策略, 乐观主义, 沉着, 专业精神, 创造力, 人际沟通, 沟通, 说服沟通, 机智, 推动参与, 语言交流技能, 认知灵活性, 演讲, 公开演讲, 非语言交流, 积极倾听, 独创性, 叙事, 同理心, 社交技能
状态：免费试用Icahn School of Medicine at Mount Sinai
您将获得的技能: 病理学, 临床评估, 医疗管理, 解剖学, 临床实践, 生理学, 语言病理学, 外科手术, 诊断测试, 医学术语, 患者评估, 药物疗法, 病人治疗, 慢性疾病, 传染病
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 病理学, 内科, 免疫学, 肿瘤学, 药物疗法, 慢性疾病, 传染病
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 统计分析, 预测建模, Scikit-learn （机器学习库）, 数据预处理, 预测, 相关性分析, 运动医学, Python 程序设计, 分析, 数据处理, 统计建模, 回归分析, 应用机器学习, 监督学习, Matplotlib, 数据分析, 逻辑回归, 数据清理, 预防伤害, 运动训练
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 病理学, 分子生物学, 细胞生物学, 生物学, 肿瘤学, 免疫学, 实验室研究
状态：免费试用National Academy of Sports Medicine
您将获得的技能: Exercise Science, Nutrition and Diet, Sports Medicine, Nutrition Education, Kinesiology, Health And Wellness Coaching
状态：新状态：免费试用Real Madrid Graduate School Universidad Europea
您将获得的技能: Continuous Monitoring, Physical Stamina, Accident Prevention, Pediatrics, Child Health, Child Development, Data-Driven Decision-Making, Risk Analysis, Nutrition and Diet, Health Education, Real Time Data, Coaching, Data Analysis, Data Collection
状态：免费University of Pittsburgh
您将获得的技能: 患者安全, 静脉治疗, 解剖学, 病人沟通, 英语, 生命体征, 临床经验, 临床实践, 诊断测试, 医院医学, 药物管理, 医学术语, 实验室测试
状态：免费试用University of Toronto
您将获得的技能: 生命科学, 数据分析, 生物统计学
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Energy and Utilities, Technical Design, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Medical Imaging, Reinforcement Learning, Electric Power Systems, Bioinformatics
与 herbal medicine 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 herbal medicine 课程
- Protecting Champions: Training for Injury Prevention: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
- 数据科学基础：Python 中的 K 均值聚类: University of London
- 善于言辞演讲与演示: University of Michigan
- 耳鼻喉疾病简介: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
- 免疫学免疫失败与癌症免疫学: Imperial College London
- 运动表现分析: University of Michigan
- 了解癌症转移: Johns Hopkins University
- Aligning Diet and Exercise: National Academy of Sports Medicine
- Proteger a los campeones: Entrenamiento deportivo práctico: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
- 国际学生和美国学生的临床术语: University of Pittsburgh
