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    D

    DeepLearning.AI

    序列模型

    您将获得的技能: 自然语言处理, 拥抱的脸, 人工神经网络, 嵌入, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    人工智能 (AI) 概论

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 自然语言处理, 风险缓解, 负责任的人工智能, 业务逻辑, 机器人

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Google AI Essentials

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, AI Enablement, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Model Evaluation, Personally Identifiable Information, Process Optimization, Operational Efficiency, Emerging Technologies, Data Security, Critical Thinking, Analysis, Natural Language Processing, Innovation, Data-Driven Decision-Making

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Introduction to AI

    您将获得的技能: Generative AI, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Natural Language Processing, Innovation, Critical Thinking

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    面向工程师和科学家的 MATLAB 编程

    您将获得的技能: 数字信号处理, 预测建模, Algorithm, Prompt Engineering, 数据可视化软件, Matlab, 面向对象编程(OOP), 数据处理, 用户界面(UI), 编程原则, 应用机器学习, 文件输入/输出, 数学软件, 图像分析, AI 个性化服务, 数据分析, 散点图, 计算机编程, 柱状图, ChatGPT

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 企业架构, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 数据科学, AI 产品战略, 管理团队, 信息架构, 数据扫盲, 数据架构, 数据驱动的决策制定, 大数据, 业务逻辑, 数字化转型, 机器人, 数据分析, AI 赋能, 数据挖掘, 云计算, 战略决策

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 机器学习, 无代码开发, 生成式人工智能, 应用程序部署, 自然语言处理, AI 工作流程, 负责任的人工智能, 自助服务技术, 数据科学, 模型部署, Prompt Engineering, 人工智能, 机器学习软件, 原型设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 提示模式, 深度学习, IBM 云, 工作流程管理, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google

    Foundations: Data, Data, Everywhere

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计分析, 概率分布, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 统计假设检验, 概率与统计, 同行评审, 统计方法, 回归分析, 概率, 数据分析, 统计报告, 统计, 探索性数据分析, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, R(软件), 统计推理, 数据分析软件

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据工程

    您将获得的技能: Apache Hadoop, SQL, 阿帕奇气流, 专业网络, Linux 命令, 生成式人工智能, 数据库设计, 数据存储, Python 程序设计, IBM Cognos 分析, 数据科学, Apache Spark, MySQL, 数据导入/导出, 网页抓取, 数据仓库, NoSQL, 数据分析, 摘录, 数据库管理员

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    神经科学与神经成像

    您将获得的技能: 统计分析, 实验, 放射诊断学, 生物医学技术, 医学影像, X 射线计算机断层扫描, 磁共振成像, 高级分析, 放射科, 解剖学, 分析技能, 数据操作, 数据处理, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 图像分析, 网络分析, 研究设计, 神经学, 统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…111213…164

总之,以下是 10 最受欢迎的 claims processing 课程

  • 序列模型: DeepLearning.AI
  • 人工智能 (AI) 概论: IBM
  • Google AI Essentials: Google
  • Introduction to AI: Google
  • 面向工程师和科学家的 MATLAB 编程: Vanderbilt University
  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • Foundations: Data, Data, Everywhere: Google
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University

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