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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据清理, 数据可视化软件, 数据操作, 统计编程, 绘图(图形), 统计可视化, Knitr, 数据整理, 数据科学, Ggplot2, 探索性数据分析, 机器学习, 降维, R(软件), 版本控制, GitHub, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), Rmarkdown, 数据共享

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Data Storytelling, Data Visualization Software, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Deep Learning, SQL, Data Analysis, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 人工智能, 机器学习, 调试, 数据驱动的决策制定, 性能调整, MLOps(机器学习 Operator), 深度学习, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: Python 程序设计, PyTorch(机器学习库), 机器学习, 自然语言处理, 大型语言模型, 负责任的人工智能, 强化学习, 性能调整, 生成式人工智能, 应用机器学习, 可扩展性, Prompt Engineering

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3537 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 数据整理, 预测建模, 数据清理, 交互式数据可视化, 统计假设检验, 数据操作, 机器学习算法, 机器学习, 回归分析, Plotly, 探索性数据分析, 绘图(图形), 版本控制, 闪亮(R 套件), 数据科学, GitHub, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, Rmarkdown

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Educators

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, LLM Application, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Deep Learning, Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Emerging Technologies, Data Security

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, Data Ethics, LLM Application, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Deep Learning, Data-Driven Decision-Making, Employee Engagement, Recruitment, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI

    您将获得的技能: 人工智能, AI 产品战略, 异常检测, 威胁建模, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 安全信息与事件管理(SIEM), 威胁检测, 漏洞管理, 网络威胁情报, 恶意软件保护, 网络安全, 深度学习, 事件响应, 事件管理, 生成式人工智能, 入侵检测和防御, 提示模式, Prompt Engineering, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 人工智能, 数字化转型, 数据分析, 机器学习, 数据扫盲, 大数据, 数据科学, 深度学习, 数据驱动的决策制定, 数据挖掘, 云计算

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Google Prompting Essentials

    您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, Graphing, Generative AI Agents, Generative AI, Data Synthesis, Timelines, LLM Application, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 预测建模, 数据可视化软件, AI 产品战略, 数据分析, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, 探索性数据分析, 负责任的人工智能, 数据综合, 数据科学, 功能工程, 数据伦理, 深度学习, 生成式人工智能, ChatGPT, 提示模式, Prompt Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Business Requirements, AI Product Strategy, Requirements Elicitation, Requirements Analysis, Data Presentation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Business Strategy, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 高等数学 课程

  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • Generative AI for Educators: IBM
  • Generative AI for Human Resources (HR) Professionals: IBM
  • 面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI: IBM
  • 什么是数据科学?: IBM
  • Google Prompting Essentials: Google

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