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“科学方法” 的结果

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    Nanjing University

    用Python玩转数据 Data Processing Using Python

    您将获得的技能: Data Mining, Data Analysis, Case Studies, Statistical Analysis, Financial Data, Data Presentation, Data Processing, User Interface (UI), Object Oriented Programming (OOP), Data Capture, Pandas (Python Package), NumPy, Python Programming, Data Manipulation, Matplotlib

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 大型语言模型, 数据科学, LLM 申请, 自然语言处理, 无监督学习, 监督学习, Keras(神经网络库), 生成式 AI 代理, Prompt Engineering, 功能工程, 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 机器学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), Machine Learning 方法, 强化学习, 深度学习

    攻读学位

    4.6
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, 回归分析, 人工智能, 数据转换, 监督学习, 预测建模, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习, 功能工程, Jupyter, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), NumPy

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 机器学习

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    Generative AI for Program Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, ChatGPT, Responsible AI, Program Management, Risk Management, Stakeholder Engagement, Project Management Institute (PMI) Methodology, Stakeholder Analysis, Strategic Decision-Making, Business Risk Management, Stakeholder Management, Strategic Planning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Governance, Machine Learning

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 决策树学习, 数据伦理, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 人工神经网络, 随机森林算法, 负责任的人工智能, 性能调整, 机器学习, 张力流, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 人工神经网络, 调试, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 性能调整, 机器学习, 深度学习

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 数据科学, 数据综合, 数据伦理, 预测建模, 自然语言处理, 探索性数据分析, ChatGPT, 人工智能和机器学习(AI/ML), 功能工程, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 数据可视化软件, 机器学习, 数据分析, 负责任的人工智能, 提示模式

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    生成式 AI:剖析基本概念

    您将获得的技能: Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Large Language Modeling, Data Modeling, Data Ethics, Unstructured Data, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    Java程序设计

    您将获得的技能: Java Programming, Maintainability, Software Design Patterns, Code Review, Computer Programming, Program Development, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), JUnit, Object Oriented Design, C and C++, UI Components, Programming Principles, Web Applications, Data Structures, Debugging, Event-Driven Programming, Software Development Tools, Application Development, File Management

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 人工智能, 监督学习, 预测建模, 人工神经网络, 自然语言处理, 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), 时间序列分析和预测, 应用机器学习, 数据处理, 生成式人工智能, 机器学习, 文本挖掘, Keras(神经网络库), 张力流, 图像分析, Machine Learning 方法, 预测, 深度学习

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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    Generative AI for Customer Support

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, ChatGPT, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, AI Personalization, Customer Analysis, Personalized Service, LLM Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Data Ethics, Customer Insights, Responsible AI, Automation, Machine Learning, Natural Language Processing

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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生物信息学: 导论与方法
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  • 用Python玩转数据 Data Processing Using Python: Nanjing University
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • Generative AI for Program Managers: IBM
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • 生成式 AI:剖析基本概念: Google Cloud
  • Java程序设计: Peking University

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