
IBM
您将获得的技能: 数据科学, 深度学习, 自然语言处理, 无代码开发, 业务逻辑, 机器学习, 机器人, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 应用程序部署, 原型设计, 人工智能, ChatGPT, 机器学习软件, 自助服务技术, IBM 云, AI 工作流程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 提示模式
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 探索性数据分析, 数据科学, Plotly, 模型评估, 数据转换, 机器学习, Matplotlib, 仪表板, 数据操作, 数据导入/导出, 交互式数据可视化, 网页抓取, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据展示, 编程原则, 数据分析
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 模型评估, LLM 申请, PySpark, 无监督学习, Keras(神经网络库), 监督学习, Prompt Engineering, 机器学习, 迁移学习, PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能, 计算机视觉, Apache Spark, 检索-增强生成, 大型语言模型, 视觉转换器(ViT), 矢量数据库, 生成模型架构
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Nanjing University
您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Financial Data, Data Presentation, Data Processing, User Interface (UI), Object Oriented Programming (OOP), Data Capture, Pandas (Python Package), NumPy, Python Programming, Graphical Tools, Data Manipulation, Matplotlib, Data Preprocessing
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Patterns, MarTech, Strategic Marketing, AI Enablement, Personalized Service, Data Ethics, Customer Relationship Management (CRM) Software, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, AI Workflows, Deep Learning, Content Creation, Machine Learning, Image Analysis, Context Management, Decision Making
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, Responsible AI, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Artificial Intelligence, AI Workflows, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning, Natural Language Processing, Context Management
中级 · 专项课程 · 1-3 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据共享, Knitr, 统计可视化, 数据清理, 数据科学, 探索性数据分析, 统计编程, 统计分析, Ggplot2, Rmarkdown, 数据整合, 机器学习, 绘图(图形), GitHub, R 语言程序设计(中文版), 降维, 数据可视化软件, R(软件), 数据操作, 版本控制
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 可扩展性, LLM 申请, 自然语言处理, 模型评估, 机器学习, PyTorch(机器学习库), Prompt Engineering, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 强化学习, 模型部署, 应用机器学习, 生成模型架构, 大型语言模型
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据科学, 探索性数据分析, 数据伦理, 深度学习, Prompt Engineering, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 数据预处理, 数据综合, AI 赋能, 机器学习, 功能工程, 预测建模, 数据可视化, AI 工作流程, ChatGPT, 人工智能和机器学习(AI/ML), 原型设计, 数据分析, 提示模式
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据科学, 数据扫盲, 深度学习, 机器学习, 数字化转型, 数据驱动的决策制定, 数据分析, 人工智能, 云计算, 大数据, 数据挖掘
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
攻读学位
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 无监督学习, 逻辑回归, 监督学习, 模型评估, 决策树学习, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 分类算法, 预测建模, 应用机器学习, 降维, 功能工程
中级 · 课程 · 1-3 个月