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    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 人工智能, 监督学习, 模型评估, 预测建模, 数据预处理, 无监督学习, 逻辑回归, Jupyter, 回归分析, 机器学习, 功能工程

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    Shanghai Jiao Tong University

    杏林探宝——认知中药

    您将获得的技能: Pharmacology, Pharmacotherapy, Public Health and Disease Prevention, Healthcare Ethics, Chronic Diseases, Nutrition and Diet, Patient Safety, Medical History Documentation, Preventative Care, Ancient History

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据转换, 数据分析, 数据科学, Plotly, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据展示, 模型评估, 数据操作, 数据导入/导出, 数据可视化软件, 机器学习, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, Matplotlib, 数据可视化, 探索性数据分析, 数据清理, 编程原则

    攻读学位

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Python 程序设计, 检索-增强生成, 迁移学习, 数据科学, Keras(神经网络库), Prompt Engineering, 监督学习, 计算机视觉, PyTorch(机器学习库), 模型评估, PySpark, LLM 申请, Apache Spark, 机器学习, 视觉转换器(ViT), 大型语言模型, 矢量数据库, 无监督学习, 生成模型架构

    攻读学位

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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Google Cloud

    生成式 AI 应用:改变工作方式

    您将获得的技能: Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Google Workspace, AI Workflows, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Google Docs, Gmail, Enterprise Security, Large Language Modeling

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 数据扫盲, 人工智能, 数字化转型, 大数据, 机器学习, 数据驱动的决策制定, 深度学习, 云计算, 数据挖掘

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据科学, 数据分析, 数据伦理, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), Prompt Engineering, AI 工作流程, 功能工程, AI 赋能, 原型设计, 预测建模, 机器学习, 探索性数据分析, 深度学习, 数据综合, 数据可视化, ChatGPT, 提示模式

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    数据工程师的生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 星形模式, 数据伦理, 数据管道, 数据库设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), Prompt Engineering, AI 工作流程, 机器学习, 数据仓库, 原型设计, 情境管理, Query 语言, 深度学习, 雪花模式, ChatGPT, 提示模式, 生成模型架构, 摘录

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Nanjing University

    用Python玩转数据 Data Processing Using Python

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Financial Data, Data Presentation, Data Processing, User Interface (UI), Object Oriented Programming (OOP), Data Capture, Pandas (Python Package), NumPy, Python Programming, Graphical Tools, Data Manipulation, Matplotlib, Data Preprocessing

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Generative AI for Product Owners

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Google Gemini, Product Management, AI Enablement, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deep Learning, Machine Learning, Stakeholder Engagement, Context Management, Decision Making

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Enablement, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deep Learning, Business Strategy, Machine Learning, Context Management

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    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 统计分析, 统计推理, 绘图(图形), Plotly, 数据科学, 版本控制, 交互式数据可视化, 机器学习, 统计假设检验, 闪亮(R 套件), 模型评估, 机器学习算法, 数据操作, GitHub, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 预测建模, 数据清理, Rmarkdown, 探索性数据分析

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  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 生成式 AI 应用:改变工作方式: Google Cloud
  • 什么是数据科学?: IBM
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • 数据工程师的生成式 AI: IBM
  • 用Python玩转数据 Data Processing Using Python: Nanjing University
  • Generative AI for Product Owners: IBM

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