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    Xi'an Jiaotong University

    基于.Net的Web开发技术

    您将获得的技能: ASP.NET, .NET Framework, Web Development, Web Applications, HTML and CSS, Javascript, Database Application, Object Oriented Programming (OOP), Application Deployment, Web Design, Data Access, Event-Driven Programming, Data Validation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 数据科学, 大型语言模型, 响应式网页设计, Python 程序设计, 计算机视觉, 生成式人工智能, LLM 申请, ChatGPT, 数据导入/导出, 软件开发生命周期, LangChain, 负责任的人工智能, 机器学习, IBM 云, 工程软件, 软件架构, 还原式 API, 工作流程管理, Prompt Engineering, 提示模式

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Xi'an Jiaotong University

    .Net平台下的软件开发技术毕业项目

    您将获得的技能: User Interface (UI), Database Design, System Testing, .NET Framework, UI/UX Strategy, Software Testing, Databases, ASP.NET, Development Testing, C# (Programming Language), Web Applications, Application Development, Software Development

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据转换, 数据分析, 数据科学, Python 程序设计, 数据整理, 数据展示, 数据导入/导出, 预测建模, 编程原则, 交互式数据可视化, 机器学习, 数据操作, 网页抓取, Pandas(Python 软件包), Plotly, 数据可视化, 数据清理, 探索性数据分析, 仪表板

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 人工智能, 数据转换, 统计建模, Python 程序设计, 分类与回归树 (CART), Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 预测建模, Jupyter, 机器学习, 回归分析, 功能工程, NumPy, 应用机器学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    3.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: 数据科学, 大型语言模型, Python 程序设计, LLM 申请, Apache Spark, 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), PySpark, 深度学习, 监督学习, 计算机视觉, 功能工程, Keras(神经网络库), 强化学习, 自然语言处理, 应用机器学习, 机器学习, Jupyter, Prompt Engineering, 无监督学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Xi'an Jiaotong University

    .Net平台下的软件开发技术

    您将获得的技能: Microsoft SQL Servers, SQL, C# (Programming Language), ASP.NET, Object Oriented Programming (OOP), Relational Databases, Program Development, Operating Systems, .NET Framework, User Interface (UI), Database Design, Database Management, System Testing, Debugging, Databases, Microsoft Visual Studio, Web Development, Programming Principles, UI Components, Computer Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 人工智能, 数据科学, 自助服务技术, 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成式人工智能, ChatGPT, 深度学习, 机器学习软件, 负责任的人工智能, 业务工作流程分析, 机器学习, AI 产品战略, 行动导向, 自然语言处理, 无代码开发, 工作流程管理, Prompt Engineering, IBM 云, 提示模式, 应用程序部署

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: 人工智能, 线性代数, Python 程序设计, 监督学习, 计算机视觉, 深度学习, 微积分, 机器学习, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S
    I

    多位教师

    Generative AI for Growth Marketing

    您将获得的技能: Prompt Patterns, MarTech, AI Product Strategy, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Deep Learning, Content Creation, Business Ethics, Machine Learning, Image Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据科学, 统计推理, GitHub, 数据整理, Plotly, R 语言程序设计(中文版), 版本控制, 统计分析, 闪亮(R 套件), 数据操作, 预测建模, 交互式数据可视化, 回归分析, 机器学习, 机器学习算法, 数据清理, 探索性数据分析, Rmarkdown, 绘图(图形)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 教学策略 课程

  • 基于.Net的Web开发技术: Xi'an Jiaotong University
  • Data Science Foundations: IBM
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • .Net平台下的软件开发技术毕业项目: Xi'an Jiaotong University
  • 应用数据科学: IBM
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • .Net平台下的软件开发技术: Xi'an Jiaotong University
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI

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