您将获得的技能: 数据科学, 负责任的人工智能, 数据伦理, AI 赋能, 人工智能, AI 产品战略, 机器学习, 深度学习, 人工神经网络

您将获得的技能: Music History, World Music, Classical Music, Music, Music Theory, Music Performance, Musical Composition

您将获得的技能: Liberal Arts, Systems Thinking, Ancient History, Culture, Cultural Diversity, Governance, Social Sciences

您将获得的技能: Operating Systems, Computer Systems, Computer Networking, General Networking, Microsoft Office, Computer Architecture, Computer Hardware, Network Protocols, Information Technology, Computing Platforms, Computational Logic, Data Storage, File Management

您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

您将获得的技能: 生成式人工智能, Python 程序设计, 检索-增强生成, 负责任的人工智能, 数据科学, LangChain, 工程软件, 响应式网页设计, Prompt Engineering, 计算机视觉, 机器学习, AI 工作流程, 数据导入/导出, 软件开发生命周期, LLM 申请, ChatGPT, 还原式 API, 提示模式, 软件架构, IBM 云

您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Financial Data, Data Presentation, Data Processing, User Interface (UI), Object Oriented Programming (OOP), Data Capture, Pandas (Python Package), NumPy, Python Programming, Graphical Tools, Data Manipulation, Matplotlib, Data Preprocessing

您将获得的技能: 生成式人工智能, Python 程序设计, 检索-增强生成, 迁移学习, 数据科学, Keras（神经网络库）, Prompt Engineering, 监督学习, 计算机视觉, PyTorch（机器学习库）, 模型评估, PySpark, LLM 申请, Apache Spark, 机器学习, 视觉转换器（ViT）, 大型语言模型, 矢量数据库, 无监督学习, 生成模型架构

您将获得的技能: 生成式人工智能, 模型部署, 负责任的人工智能, 数据科学, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 工作流程管理, Prompt Engineering, 人工智能, 机器学习软件, AI 工作流程, 应用程序部署, 原型设计, 机器学习, 自然语言处理, 自助服务技术, 深度学习, ChatGPT, 无代码开发, 提示模式, IBM 云

您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, Scikit-learn （机器学习库）, NumPy, 人工智能, 监督学习, 模型评估, 预测建模, 数据预处理, 无监督学习, 逻辑回归, Jupyter, 回归分析, 机器学习, 功能工程

您将获得的技能: Python 程序设计, 数据转换, 数据分析, 数据科学, Plotly, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据展示, 模型评估, 数据操作, 数据导入/导出, 数据可视化软件, 机器学习, Pandas（Python 软件包）, 网页抓取, Matplotlib, 数据可视化, 探索性数据分析, 数据清理, 编程原则

您将获得的技能: 统计分析, 绘图（图形）, 数据科学, Knitr, 版本控制, Ggplot2, 数据操作, 降维, 数据整合, 统计可视化, 机器学习, 统计编程, GitHub, R（软件）, Rmarkdown, 探索性数据分析, 数据清理, 数据共享, 数据可视化软件, R 语言程序设计（中文版）