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    您将获得的技能: Regulatory Requirements, Lending and Underwriting, Compliance Management, Mortgage Loans, Commercial Lending, Credit Risk, Risk Management, Consumer Lending, Quality Control, AI Enablement, Decision Making, Predictive Analytics, Machine Learning, Artificial Intelligence

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    Coursera

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    Secure AI Model Deployments & Lifecycles

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Cloud Deployment, DevOps, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data-Driven Decision-Making

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    Duke University

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    您将获得的技能: 解剖学, 生理学, 病理学, 心理学, 细胞生物学, 分子生物学, 神经学

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    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: 机器学习, 调试, 命令行界面, 面向对象编程(OOP), Pandas(Python 软件包), 数据结构, 模型部署, 软件测试, 数据操作, Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 数据导入/导出, MLOps(机器学习 Operator), 脚本, NumPy, 数值分析, 测试自动化

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    Autonomous AI Agent Systems and Orchestration

    您将获得的技能: LangGraph, AI Orchestration, Model Deployment, Retrieval-Augmented Generation, AI Workflows, Generative AI Agents, CrewAI, Agentic Workflows, LangChain, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LLM Application, Agentic systems, OpenAI, Systems Integration, Tool Calling, Google Gemini, Workflow Management, Automation, Prompt Engineering, Responsible AI

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    Coursera

    LLM Optimization & Evaluation

    您将获得的技能: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), User Acceptance Testing (UAT), Prompt Patterns, LLM Application, AI Security, Extract, Transform, Load, Scripting, Technical Communication, SQL, Data Pipelines, PyTorch (Machine Learning Library), Miro AI, Data Presentation, Large Language Modeling, Python Programming, Performance Tuning, Root Cause Analysis, Statistical Analysis, Version Control

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    Stanford University

    概率图形模型 2:推理

    您将获得的技能: 图论, Algorithm, 概率分布, 概率与统计, 马尔可夫模型, 机器学习算法, 贝叶斯网络, 计算思维, 应用机器学习, 抽样(统计), 统计推理, Machine Learning 方法, 统计方法

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Deep Teaching Solutions

    常识教学

    您将获得的技能: 课堂管理, 压力急救, 讲课, 教学法, 适应, 学生参与, 精神集中, 学习理论, 时间管理, 教学, 教学策略, 学习策略, 教育与培训, 以学生为中心的学习, 人类学习, 差异化教学

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    Fractal Analytics

    分形数据科学

    您将获得的技能: 机器学习, 数据整理, 交互式数据可视化, 故事板, 决策, 数据库设计, 模型部署, Python 程序设计, 数据叙事, 以人为本的设计, 数据操作, 模型评估, 功能工程, SQL, Data Analysis 表达式(DAX), 数据可视化, 批判性思维, 解决问题, Power BI, 数据展示

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