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安卓编程课程

安卓编程课程可以帮助您学习 Java 和 Kotlin、应用程序生命周期管理、用户界面设计和数据库集成。您可以掌握 Debugging、性能优化和实现 API 以增强功能等方面的技能。许多课程都会介绍用于开发的 Android Studio、用于后端服务的 Firebase 和用于版本控制的 Git 等工具,让您能够创建强大的应用程序,并在项目中进行有效协作。


热门 Android 编程课程和认证


  • C

    Coursera

    Mastering Data Analysis with Pandas

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    174 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    M

    Michigan State University

    游戏设计与开发 1:2D 射击游戏

    您将获得的技能: 脚本, 动画, C#(编程语言), 视频游戏开发, 同行评审, 创造力, 跨平台开发, 用户界面(UI), Unity 引擎, 游戏设计, 面向对象编程(OOP)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    526 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    数据库客户端

    您将获得的技能: SQL, 数据管理, Data Management, 数据库, 数据库应用, 应用编程接口 (API), Django (网络框架), Python 程序设计, 数据库管理, MySQL

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    96 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    L

    L&T EduTech

    Collaborative Robotics in Industry

    您将获得的技能: Robotics, Programmable Logic Controllers, Electrical Systems, Automation Engineering, Hydraulics, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Internet Of Things, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Real Time Data, Human Machine Interfaces, Industrial Engineering, Hardware Troubleshooting, Image Analysis, Matlab, Equipment Design, Computer Vision, Embedded Software

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    147 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    可穿戴技术和运动分析

    您将获得的技能: 预防伤害, 运动训练, 分析, 健康技术, 数据分析, 医疗设备和技术, 高级分析, 机器学习, Python 程序设计, 生命体征, 生理学, 体力, 数据收集, 运动医学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    44 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 统计建模, 逻辑回归, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 监督学习, 统计分析, 分类算法, 模型评估, 数据预处理, 应用机器学习, 功能工程, 机器学习, 预测建模, 机器学习算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    818 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    数据工程 Python 和 Pandas

    您将获得的技能: 数据操作, Pandas(Python 软件包), 软件开发工具, 开发环境, Python 程序设计, 数据结构, 数据分析软件, 版本控制, NumPy, 虚拟环境, Git(版本控制系统)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    267 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Davis

    网络开发概论

    您将获得的技能: 前端网络开发, GitHub, 网页设计与开发, 云托管, 网页内容, 网页设计, 层叠样式表(CSS), 超文本标记语言(HTML), 网络服务器, 版本控制, Html 和 Css, 图像质量, 网络开发, 语义网, Git(版本控制系统)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3722 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    公共卫生领域的 R 线性回归

    您将获得的技能: 统计建模, 概率与统计, 模型评估, 描述性统计, 数据导入/导出, 回归分析, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 探索性数据分析, 生物统计学, R(软件), 相关性分析, 统计分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    527 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: 概率分布, 模拟, 抽样(统计), 强化学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Algorithm, 机器学习, 机器学习算法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1254 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    L

    LearnQuest

    Spring MVC、Spring Boot 和 Rest 控制器

    您将获得的技能: 中间件, Angular, 弹簧框架, 还原式 API, 模型-视图-控制器, JSON, YAML, 配置管理, Java 编程, Spring Boot, 软件架构, 应用框架, 可扩展标记语言(XML), 网络服务, 网络应用

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    223 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    240 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

与 android programming 相关的搜索

programming mobile applications for android handheld systems: part 1
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总之,以下是 10 最受欢迎的 android programming 课程

  • Mastering Data Analysis with Pandas: Coursera
  • 游戏设计与开发 1:2D 射击游戏: Michigan State University
  • 数据库客户端: Meta
  • Collaborative Robotics in Industry: L&T EduTech
  • 可穿戴技术和运动分析: University of Michigan
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • 数据工程 Python 和 Pandas: Duke University
  • 网络开发概论: University of California, Davis
  • 公共卫生领域的 R 线性回归: Imperial College London
  • 基于样本的学习方法: University of Alberta

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网络 (13)
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移动应用程序开发 (8)
网络开发 (8)
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网络应用程序 (6)
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