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软件工程课程

软件工程课程可以帮助您学习 Python 和 Java 等编程语言、软件开发方法、版本控制系统和测试实践。您可以培养代码优化、调试和协作项目管理方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于版本控制的 Git、用于容器化的 Docker 以及 Visual Studio Code 等集成开发环境 (IDE),这些工具可以提高您高效开发、测试和部署软件的能力。


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    Cloudera

    使用 SQL 进行大数据分析的基础知识

    您将获得的技能: 数据管理, 数据库, 关系数据库, 数据存储, 数据仓库, 大数据, SQL, 数据库系统, 数据分析, 数据库设计, Virtual Machine, NoSQL, Operator 数据库

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    刚体动力学

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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    W

    West Virginia University

    法务会计及欺诈检查

    您将获得的技能: 财务审计, 合规报告, 异常检测, 调查, 会计, 网络安全, 欺诈检测, 道德标准与行为, 大数据, 数据分析软件, 分析, 内部控制

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    University of New Mexico

    网络应用程序开发:基本概念

    您将获得的技能: 数据库, 关系数据库, 软件开发, 中间件, 模型-视图-控制器, 软件架构, Ruby on Rails, 用户界面(UI), 网络应用, 全栈式网络开发, 应用框架, Javascript, AJAX, 软件设计模式, 层叠样式表(CSS), Git(版本控制系统), 敏捷软件开发

    4.3
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    Using Basic Formulas and Functions in Microsoft Excel

    您将获得的技能: Excel Formulas, Spreadsheet Software, Microsoft Excel, Microsoft 365, Data Analysis, Gross Profit, Business Mathematics

    4.6
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    系统生物学中的网络分析

    您将获得的技能: 机器学习算法, 数据处理, 无监督学习, Linux 命令, 系统工程, Unix 命令, 生物统计学, 统计方法, 生物学, 生物信息学

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Duke University

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 统计推理, 贝叶斯统计, 概率分布, 统计分析, 数据驱动的决策制定, 统计建模, 回归分析, 模型评估, 概率, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, 统计方法

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师矢量微积分

    您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 机械, 电磁学, 几何学, 工程分析, 高等数学, 工程计算, 工程学, 衍生产品, 物理学, 机械工程, 积分微积分, 电气工程

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    您将获得的技能: File I/O, C and C++, Data Import/Export, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Validation, Object Oriented Design, Programming Principles, Computer Programming, Data Structures, File Management, Integrated Development Environments, Data Store, Software Documentation, Computer Science, Functional Design, Pseudocode, Maintainability

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 生成对抗网络 (GAN), 探索性数据分析, 数据清理, 自动编码器, 生成式人工智能, 分类算法, 无监督学习, 机器学习, 卷积神经网络, 时间序列分析和预测, 深度学习, 降维, 强化学习, 数据科学, 监督学习, 递归神经网络 (RNN), 人工智能和机器学习(AI/ML), 功能工程, 回归分析

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总之,以下是 10 最受欢迎的 software engineering 课程

  • Introduction to CATIA V5: EDUCBA
  • 使用 SQL 进行大数据分析的基础知识: Cloudera
  • 刚体动力学: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 法务会计及欺诈检查: West Virginia University
  • 网络应用程序开发:基本概念: University of New Mexico
  • Using Basic Formulas and Functions in Microsoft Excel: Coursera
  • 系统生物学中的网络分析: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • 贝叶斯统计: Duke University
  • 工程师矢量微积分: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Programming in C++: A Hands-on Introduction: Codio

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