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    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 自助服务技术, 无代码开发, 应用程序部署, 原型设计, 生成式人工智能, 深度学习, AI 工作流程, 工作流程管理, 人工智能, 自然语言处理, IBM 云, ChatGPT, 数据科学, 机器学习软件, 提示模式, 机器学习, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型部署, Prompt Engineering

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    金融服务的区块链变革

    您将获得的技能: 实时数据, 新兴技术, 区块链, 创新, 银行服务, 金融服务, 金融监管, 金融科技, 付款处理, 管理, 分类账(会计), 财务系统, 数字资产, 会计

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 描述性统计, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, 关系数据库, 统计分析, 数据展示, SQL, 编程原则, 数据可视化软件, 概率分布, 数据分析, 仪表板, 计算机编程工具, 统计, 存储过程, 数据科学, 数据可视化, Jupyter, 数据导入/导出, Python 程序设计

    攻读学位

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Coursera

    Concepts in Python: Loops, Functions and Returns

    您将获得的技能: Computational Thinking, Python Programming, Scripting, Computer Programming, Programming Principles, Software Development

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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    IBM

    CompTIA Tech+ 认证实践考试

    您将获得的技能: 人工智能, 测试计划

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    University of California, Davis

    安全编码原则

    您将获得的技能: 软件设计, 调试, 编程原则, C(编程语言), 安全 Code, 软件开发方法, 计划发展, 脆弱性评估

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    Python 数据可视化

    您将获得的技能: 数据结构, 数据清理, 绘图(图形), 数据处理, 软件包和软件管理, 软件文档, 数据可视化软件, 数据整合, 计划发展, 数据导入/导出, Python 程序设计

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Michigan

    PostgreSQL 中的数据库设计和基础 SQL

    您将获得的技能: 关系数据库, 数据库管理, SQL, 数据库, 数据建模, 数据完整性, PostgreSQL, 数据库理论, 数据库设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    React Native

    您将获得的技能: 前端网络开发, React Native, UI 组件, iOS 开发, 移动开发, React.js, 安卓开发, 应用程序开发, 移动开发工具, 跨平台开发, 用户界面(UI)

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    物联网通信

    您将获得的技能: 通信系统, 物联网, Network Protocol(网络协议, 嵌入式软件, Networking 路由器, 电信, 分布式计算, 通用网络, 无线网络

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    INSEAD

    Web3 and Blockchain in Global Commerce

    您将获得的技能: Blockchain, Digital Assets, Financial Inclusion, Supply Chain, Governance, Supply Chain Management, Business Transformation, FinTech, Business Analysis, Market Opportunities, Competitive Analysis, Interoperability, Business Leadership, Strategic Partnership, Emerging Technologies, Strategic Leadership, Stakeholder Analysis, Logistics, Market Analysis, Case Studies

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 预测建模, 探索性数据分析, 迁移学习, 微软 Azure, 无监督学习, 深度学习, MLOps(机器学习 Operator), 回归分析, 张力流, 卷积神经网络, 分类算法, PyTorch(机器学习库), 数据分析, 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 数据可视化, 图像分析

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总之,以下是 10 最受欢迎的 computer networking 课程

  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • 金融服务的区块链变革: INSEAD
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • Concepts in Python: Loops, Functions and Returns: Coursera
  • CompTIA Tech+ 认证实践考试: IBM
  • 安全编码原则: University of California, Davis
  • Python 数据可视化: Rice University
  • PostgreSQL 中的数据库设计和基础 SQL: University of Michigan
  • React Native: Meta
  • 物联网通信: University of Illinois Urbana-Champaign

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