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Prediction 模型课程

预测建模课程可以帮助您学习统计技术、数据预处理、Regression 分析和时间序列预测。您可以掌握评估模型性能、特征选择和解释结果的技能,从而做出明智的预测。许多课程都会介绍 R、Python 等工具以及 scikit-learn 和 TensorFlow 等专项库,这些工具支持在各行各业实施预测模型和有效应用 AI 技术。


热门预测建模课程与认证


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    S

    SAS

    The Power of Machine Learning: Boost Business, Accumulate Clicks, Fight Fraud, and Deny Deadbeats

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Predictive Analytics, Responsible AI, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Applied Machine Learning, Business Ethics, Decision Tree Learning, Business Analytics, Artificial Intelligence, Performance Analysis, Data Science, Social Justice

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    在营销中应用数据分析

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 留住客户, 营销策略与技巧, 生成式人工智能, 消费者行为, 数字化营销, 社交网络分析, 营销, 分析, 文本挖掘, 数据伦理, 高级分析, 客户洞察, 机器学习, 营销分析, 预测分析, 市场分析, 预测建模

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    管理经济学和商业分析

    您将获得的技能: 商业分析, 抽样(统计), 统计分析, 国际金融, 数据分析, 统计假设检验, 供应与需求, 描述性统计, 数据展示, 经济学, 银行业, 分析, 财务政策, 数据驱动的决策制定, 统计推理, 银行 Regulator, 统计, 市场动态, 同行评审, 财务系统

    攻读学位

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    运动表现分析

    您将获得的技能: Matplotlib, 数据操作, 统计分析, 数据清理, 数据分析, 统计假设检验, 运动医学, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 统计方法, 相关性分析, 回归分析, 运动科学, Python 程序设计, 分析, 预防伤害, 应用机器学习, 数据处理, 预测, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 数据分析, PyTorch(机器学习库), 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 人工智能和机器学习(AI/ML), Pandas(Python 软件包), MLOps(机器学习 Operator), 回归分析, 微软 Azure, 机器学习, 张力流, 探索性数据分析, 无监督学习, Jupyter, 数据可视化, 分类与回归树 (CART), 人工神经网络, 深度学习, 图像分析, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    321 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    Machine Learning Under the Hood: The Technical Tips, Tricks, and Pitfalls

    您将获得的技能: Responsible AI, Machine Learning, Data Ethics, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Data Analysis, Regression Analysis, Performance Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    64 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 R 的应用数据科学

    您将获得的技能: SQL, 数据叙事, 数据操作, 数据分析, 关系数据库, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, R 语言程序设计(中文版), 数据库, 数据展示, 数据库设计, Ggplot2, 传单(软件), 绘图(图形), 闪亮(R 套件), 网页抓取, 数据可视化, 仪表板, 数据整理, 探索性数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universitat de Barcelona

    Strategies for winning. Meteorology in a round the world regatta

    您将获得的技能: Physical Science, Safety Assurance, Mathematical Modeling, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Global Positioning Systems, Simulation and Simulation Software, Risk Control, Communication Systems

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 进行数据处理和特征工程

    您将获得的技能: 数据操作, 数据清理, 自然语言处理, 描述性统计, 文本挖掘, Matlab, 数据整合, 数据处理, 非结构化数据, 功能工程, 数据可视化, 柱状图, 探索性数据分析, 图像分析, 预测建模, 降维, 数据转换

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    AI for Energy and Biomedical Applications

    您将获得的技能: Precision Medicine, Energy and Utilities, Image Analysis, Medical Imaging, Artificial Intelligence, Electric Power Systems, Bioinformatics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Sustainable Technologies, Generative AI, Applied Machine Learning, Medical Science and Research, Predictive Modeling, Machine Learning, Molecular Biology, Anomaly Detection, Pharmaceuticals

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Data Science for Professionals

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    Applied Data Analytics

    您将获得的技能: Power BI, Data Visualization, Data Analysis Expressions (DAX), Matplotlib, Plotly, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Seaborn, SQL, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Regression Analysis, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, Data Transformation, Feature Engineering, Data Integration, NumPy, Web Scraping

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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predictive modeling, model fitting, and regression analysis
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  • 在营销中应用数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 管理经济学和商业分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 运动表现分析: University of Michigan
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • Machine Learning Under the Hood: The Technical Tips, Tricks, and Pitfalls: SAS
  • 使用 R 的应用数据科学: IBM
  • Strategies for winning. Meteorology in a round the world regatta : Universitat de Barcelona
  • 使用 MATLAB 进行数据处理和特征工程: MathWorks
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