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    IBM

    数据科学方法论

    您将获得的技能: 数据处理, 预测建模, 数据科学, 数据质量, 数据清理, 数据建模, 数据转换, 用户反馈, 数据收集, 数据分析, 同行评审, 决策树学习, 功能工程, 软件开发方法, Jupyter, 数据挖掘, 业务要求, 利益相关者的参与, 商业分析

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    O

    Olay

    化妆品配方科学

    您将获得的技能: 实验室测试, 产品测试, 安全标准, 产品开发, 记录保存, 化学, 实验室体验, 实验室程序, 测量系统, 安全保障, 实验室设备, 创新, 解析化学, 个人防护设备, 材料科学

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
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    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据可视化软件, 监督学习, SQL, 无监督学习, 专业网络, Plotly, 生成式人工智能, 数据整理, 数据清理, 数据导入/导出, 仪表板, 数据分析, 数据转换, 交互式数据可视化, 数据可视化, Jupyter, 数据扫盲, 同行评审, 功能工程

    攻读学位

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学

    您将获得的技能: 人工智能, 数据科学, 网络分析, 研究方法, 研究, 系统思考, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 模拟, 数据整理, 数据库, 社交网络分析, 数据收集, 自然语言处理, 网页抓取, 大数据, 趋势分析, 代理系统, 社会科学, 数据伦理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    加速计算机科学基础

    您将获得的技能: 计算机编程, 调试, C++(编程语言), 数据库系统, 数据存储, Networking 路由器, 数据结构, 计划发展, 图论, 非结构化数据, 面向对象编程(OOP), 数据库理论, Algorithm, 数据存储技术, 工程软件, 面向对象设计, 开发环境, 理论计算机科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    University of Lausanne

    挑战法医学:科学应如何与法庭对话

    您将获得的技能: 统计分析, 撰写报告, 概率与统计, 研究, 分子生物学, 科学方法, 技术交流, 实验室报告, 法律诉讼, 案例研究, 刑事调查与法医学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    临床数据科学

    您将获得的技能: 数据操作, 预测建模, 临床信息学, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 文本挖掘, 医疗隐私, 数据质量, 自然语言处理, 临床数据管理, 数据建模, 数据伦理, 生物信息学, 重症监护室, Google 云端平台, 信息学, 数据库设计, Tidyverse(R 软件包), 风险模型, 摘录, R 语言程序设计(中文版)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytics, Business Analytics, Data Storytelling, Big Data, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Artificial Intelligence

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    数据科学伦理

    您将获得的技能: Data Governance, 知情同意, 抽样(统计), 个人身份信息, 负责任的人工智能, 社会学, 信息隐私, 数据安全, 道德标准与行为, 大数据, 数据分析, 知识产权, 数据伦理

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 人工智能, 数据科学, 数字化转型, 云计算, 大数据, 机器学习, 数据分析, 数据扫盲, 数据挖掘, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    计算机科学数学

    您将获得的技能: 算术, 代数, 计算机图形学, 测量系统, 计算思维, 普通数学, 密码学

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    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 数据科学, 微积分, 算术, 代数, 制图, 描述性统计, 概率, 数据分析

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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  • 数据科学方法论: IBM
  • 化妆品配方科学: Olay
  • IBM 数据科学: IBM
  • 计算社会科学: University of California, Davis
  • 加速计算机科学基础: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 挑战法医学:科学应如何与法庭对话: University of Lausanne
  • 临床数据科学: University of Colorado System
  • Foundations of Data Science: Google
  • 数据科学伦理: University of Michigan
  • 什么是数据科学?: IBM

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