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  • Generative Adversarial Networks

生成对抗网络课程

Generative Adversarial Networks(生成对抗网络)课程可以帮助您学习 GAN 架构原理、训练技术和评估指标。您可以掌握图像合成、数据 Augmentation 和异常检测方面的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持实现 GAN 和实验各种模型。


热门生成对抗网络课程与认证


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    P

    Packt

    Advanced PyTorch Techniques and Applications

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Deep Learning, Unsupervised Learning, Embeddings, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Model Evaluation, Model Deployment, Flask (Web Framework)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Architecting AI Solutions – Scalable GenAI Systems

    您将获得的技能: Generative AI, Cloud Deployment, AI Security, Scalability, Cloud-Native Computing, Application Design, Model Deployment, Systems Architecture, Load Balancing, Maintainability, Capacity Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Architecture, Containerization, Responsible AI, System Monitoring, Disaster Recovery

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    卷积神经网络

    您将获得的技能: 迁移学习, 计算机视觉, 深度学习, 卷积神经网络, 人工神经网络, 数据预处理, 张力流, Keras(神经网络库), PyTorch(机器学习库), 图像分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 迁移学习, 网络架构, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 人工神经网络, 机器学习, 卷积神经网络, 自然语言处理, Keras(神经网络库), 回归分析, 图像分析, 分类与回归树 (CART), 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2047 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 人工神经网络, 线性代数, 微积分, 应用机器学习, 卷积神经网络, 监督学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    12万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    计算机网络和网络安全

    您将获得的技能: 动态主机配置协议(DHCP), Network Security, 防火墙, 网络安全, 网络分析, TCP/IP, Networking 路由器, 无线网络, 端点检测和响应, 网络基础设施, 端点安全, 网络规划与设计, Network Protocol(网络协议, 信息系统安全, 网络硬件, 入侵检测和防御, 通用网络, 安全信息与事件管理(SIEM), 数据丢失预防, 局域网

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3480 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    面向领导者的生成式人工智能

    您将获得的技能: 管理团队, 人工智能, 决策, 会议促进, 业务领导, 人力资源战略, 组织领导力, AI 赋能, Prompt Engineering, 商务写作, 撰写建议书, 思想引领, 业务转型, 继任规划, 生成式人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    619 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 仪表板, 原型设计, Python 程序设计, 数据伦理, Prompt Engineering, 统计分析, Prompt 工程工具, 分析, ChatGPT, 深度学习, 数据叙事, 负责任的人工智能, 提示模式, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化软件, 数据分析, OpenAI, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: 原型设计, 人工智能, 负责任的人工智能, CI/CD, Prompt Engineering, DevSecOps, 大型语言模型, 软件开发, 软件开发工具, 深度学习, 测试自动化, 自然语言处理, AI 安全, 软件工程, 生成式人工智能, 软件测试, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, 提示模式, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Generative AI for Data Analysis

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Generative AI, Data Ethics, Responsible AI, Infographics, Data Visualization, Anomaly Detection, Excel Formulas, Predictive Modeling, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Business Reporting, Risk Analysis, Text Mining, Predictive Analytics, Automation

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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Educators

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI Enablement, Digital pedagogy, Learning Management Systems, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    F

    Fractal Analytics

    面向顾问的生成式 AI

    您将获得的技能: 市场调查, 质量保证, 负责任的人工智能, 自动化, Prompt Engineering, AI 赋能, 道德标准与行为, 管理咨询, ChatGPT, 业务咨询, 生成式人工智能, 咨询, 技术咨询

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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advanced generative adversarial networks (gans)
build basic generative adversarial networks (gans)
apply generative adversarial networks (gans)
build better generative adversarial networks (gans)
keras deep learning & generative adversarial networks (gan)
1…101112…294

总之,以下是 10 最受欢迎的 generative adversarial networks 课程

  • Advanced PyTorch Techniques and Applications: Packt
  • Architecting AI Solutions – Scalable GenAI Systems: Packt
  • 卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • 计算机网络和网络安全: IBM
  • 面向领导者的生成式人工智能: Vanderbilt University
  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
  • Microsoft Generative AI for Data Analysis: Microsoft

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