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    U

    University of Michigan

    数据科学伦理

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据安全, 数据分析, 数据伦理, Data Governance, 知识产权, 大数据, 信息隐私, 社会学, 抽样(统计), 知情同意, 个人身份信息, 道德标准与行为

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    材料科学入门

    您将获得的技能: 半导体, 工程学, 物理科学, 材料科学, 化学工程, 机械工程, 化学, 物理学

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 数据扫盲, 人工智能, 数字化转型, 大数据, 机器学习, 数据驱动的决策制定, 深度学习, 云计算, 数据挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    计算机科学数学

    您将获得的技能: 密码学, 算术, 测量系统, 代数, 计算思维, 普通数学, 计算机图形学

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytics, Business Analytics, Data Storytelling, Big Data, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Artificial Intelligence

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    Materials Science for Technological Application

    您将获得的技能: Materials science, Failure Analysis, Semiconductors, Manufacturing Processes, Structural Analysis, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Chemistry, Thermal Management, Engineering, Laboratory Testing, Physical Science, Physics, Engineering Analysis, Reliability, Engineering Calculations

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 微积分, 数据科学, 算术, 制图, 代数, 贝叶斯统计, 概率, 普通数学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学速成课

    您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 统计推理, 机器学习, 数据管理, Data Management, 项目设计, 数据驱动的决策制定, 软件工程, 性能指标

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    科学哲学

    您将获得的技能: 数据收集, 同行评审, 科学方法, 研究, 模拟, 研究方法, 道德标准与行为, 科学与研究, 研究设计, 实验

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 交互式数据可视化, 数据预处理, 网络分析, NumPy, 社交网络分析, 模型评估, 功能工程, 监督学习, 文本挖掘, 数据操作, 图论, 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), 应用机器学习, 自然语言处理, 数据可视化, 可视化(计算机制图), 科学可视化, Matplotlib

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 统计分析, 统计推理, 概率分布, 应用数学, 统计, 数学建模, 数据科学, 概率与统计, 数据分析, 数据建模, 统计方法, 统计假设检验, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 概率, 线性代数, 回归分析, 统计建模, 生物统计学, R 语言程序设计(中文版)

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Cambridge

    Forensic Science: DNA Analysis

    您将获得的技能: Criminal Investigation and Forensics, Molecular Biology, Healthcare Ethics, Specimen Collection, Scientific Methods, Biostatistics, Laboratory Techniques, Analytical Testing, Biology, Image Analysis, Emerging Technologies

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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science of diet and exercise
hacking exercise for health. the surprising new science of fitness.
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总之,以下是 10 最受欢迎的 exercise science 课程

  • 数据科学伦理: University of Michigan
  • 材料科学入门: Arizona State University
  • 什么是数据科学?: IBM
  • 计算机科学数学: University of London
  • Foundations of Data Science: Google
  • Materials Science for Technological Application: Arizona State University
  • 数据科学数学技能: Duke University
  • 数据科学速成课: Johns Hopkins University
  • 科学哲学: University of Pennsylvania
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan

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