基础统计学课程
基础统计学课程可以帮助您学习数据收集方法、描述性统计、概率分布和假设检验。您可以培养解释数据 Set、进行调查和执行 Regression 分析的技能。许多课程都会介绍 Excel、R 和 Python 等工具，这些工具支持数据分析和结果的 Visualization。通过应用这些技能和工具，您可以有效地交流研究结果，并根据统计证据做出明智的决策。
热门基础统计学课程和认证
University of Minnesota
您将获得的技能: 模型评估, Microsoft Excel, 统计建模, 统计方法, 数据转换, 透视表和图表, 趋势分析, 预测分析, 回归分析, 数据预处理, Excel 公式, 预测建模, 预测, 时间序列分析和预测
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据建模, Microsoft Excel, 统计建模, 监督学习, 商业分析, 分类算法, 预测分析, 回归分析, 探索性数据分析, 决策树学习, 预测建模, 数据清理, 数据展示, 人工神经网络, 数据可视化, 数据分析, 逻辑回归
MathWorks
您将获得的技能: 自然语言处理, 降维, Matlab, 文本挖掘, 探索性数据分析, 数据整合, 数据处理, 绘图（图形）, 非结构化数据, 数据预处理, 数据操作, 功能工程, 图像分析, 预测建模, 数据可视化, 数据清理
Vanderbilt University
您将获得的技能: Data Presentation, Regression Analysis, Generative AI, Statistical Methods, Data Literacy, Statistical Analysis, Statistical Reporting, Data-Driven Decision-Making, Correlation Analysis, Technical Communication, Data Visualization, Probability & Statistics, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Storytelling, Box Plots
Coursera
您将获得的技能: Predictive Modeling, Data Visualization, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Statistics, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Preprocessing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning
MathWorks
您将获得的技能: 模型评估, 监督学习, Matlab, 功能工程, 分类算法, 回归分析, 决策树学习, 数据预处理, 应用机器学习, 预测建模, 机器学习, 逻辑回归, 数据清理
Coursera
您将获得的技能: 数据伦理, 生成式人工智能, 数据驱动决策, 项目实施, 业务流程自动化, 商业智能, 商业分析, 探索性数据分析, 负责任的人工智能, 数据故事, 数据验证
University of London
您将获得的技能: 算法, 模型评估, 计算机编程, 数据结构, C++（编程语言）, 面向对象编程（OOP）, 统计编程, 调试, 数据验证, 测试数据
您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Regression Analysis, Data Visualization, Model Evaluation, Data Analysis, Statistical Methods, Scatter Plots, R Programming, Statistical Analysis, Plot (Graphics), R (Software), Ggplot2
您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Machine Learning, Data Analysis, Driving engagement
University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 统计分析, 模型评估, 统计资料, 贝叶斯统计, 概率与统计, 统计建模, 统计推理, 统计方法, R 程序设计, 数学建模, 马尔可夫模型, 概率分布, 数据科学, 技术交流, 概率, 统计软件, 数据展示, 数据分析, 预测, 时间序列分析和预测
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计假设检验, 交互式数据可视化, 统计分析, 统计推理, 模型评估, R 程序设计, 统计建模, 概率与统计, GitHub, Plotly, 闪亮（R 套件）, 统计机器学习, 回归分析, 探索性数据分析, 机器学习算法, 数据展示, 机器学习, 预测建模, Rmarkdown, 数据可视化
与 basic statistics 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 basic statistics 课程
- 预测建模简介: University of Minnesota
- 预测建模和分析: University of Colorado Boulder
- 使用 MATLAB 进行数据处理和特征工程: MathWorks
- From Data To Decision With AI: Vanderbilt University
- Data Science for Professionals: Coursera
- 使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习: MathWorks
- 面向商业智能分析师的 GenAI: Coursera
- 在 C++ 中使用对象: University of London
- Building Statistical Models in R: Linear Regression: Coursera
- Applied Machine Learning with Python: Edureka
