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  • 高等数学

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    U
    I
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 人工智能, 自然语言处理, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), Prompt Engineering, 工作流程管理, AI 产品战略, 生成式人工智能, 机器学习软件, 应用程序部署, 深度学习, 行动导向, 业务工作流程分析, 机器学习, IBM 云, 提示模式, ChatGPT, 自助服务技术, 无代码开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 统计建模, 人工智能, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 监督学习, NumPy, Python 程序设计, 分类与回归树 (CART), Jupyter, 应用机器学习, 机器学习, 功能工程, 预测建模, 数据转换

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 数据操作, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 数据导入/导出, 数据科学, 数据展示, Plotly, Python 程序设计, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据整理, 数据可视化软件, 机器学习, 编程原则, 网页抓取, 数据可视化, 预测建模, 探索性数据分析, 数据转换

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: 人工智能, 线性代数, 监督学习, 计算机视觉, Python 程序设计, 深度学习, 微积分, 机器学习, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    P

    Peking University

    社会调查与研究方法 (上)Methodologies in Social Research (Part I)

    您将获得的技能: Proposal Development, Social Sciences, Research Methodologies, Research, Scientific Methods, Surveys, Experimentation, Data Collection, Research Design, Sociology, Qualitative Research, Sample Size Determination, Healthcare Ethics, Probability & Statistics

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: LLM 申请, 计算机视觉, 大型语言模型, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, Prompt Engineering, Apache Spark, 数据科学, 生成式人工智能, 监督学习, PySpark, Python 程序设计, 功能工程, 强化学习, Keras(神经网络库), 深度学习, 应用机器学习, 机器学习, Jupyter, 无监督学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Program Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Program Management, Risk Management, Stakeholder Engagement, Project Management Institute (PMI) Methodology, Stakeholder Analysis, Strategic Decision-Making, Business Risk Management, Stakeholder Management, Strategic Planning, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Governance, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I
    S

    多位教师

    Generative AI for Growth Marketing

    您将获得的技能: Prompt Patterns, MarTech, AI Product Strategy, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Deep Learning, Content Creation, Business Ethics, Machine Learning, Image Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 统计建模, Scikit-learn (机器学习库), 决策树学习, 回归分析, 监督学习, 无监督学习, 应用机器学习, 机器学习, 功能工程, 分类与回归树 (CART), 预测建模, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, Data Ethics, LLM Application, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Deep Learning, Data-Driven Decision-Making, Employee Engagement, Recruitment, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    C#程序设计

    您将获得的技能: C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Computer Programming, Microsoft Visual Studio, Extensible Markup Language (XML), Data Structures, Data Access, Java, Database Management, .NET Framework, C (Programming Language), Algorithms, Application Development, UI Components, Network Model

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

1…101112…113

总之,以下是 10 最受欢迎的 高等数学 课程

  • Data Science Foundations: University of London
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • 应用数据科学: IBM
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • 社会调查与研究方法 (上)Methodologies in Social Research (Part I): Peking University
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • Generative AI for Program Managers: IBM
  • Generative AI for Growth Marketing: IBM
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM

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