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    I

    IBM

    Generative AI for Customer Support

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, Responsible AI, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Artificial Intelligence, AI Workflows, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning, Natural Language Processing, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据科学, 数据分析, 数据伦理, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), Prompt Engineering, AI 工作流程, 功能工程, AI 赋能, 原型设计, 预测建模, 机器学习, 探索性数据分析, 深度学习, 数据综合, 数据可视化, ChatGPT, 提示模式

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 迁移学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 调试, 模型评估, AI 工作流程, AI 产品战略, 机器学习, 数据驱动的决策制定, 应用机器学习, 性能调整, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Python 程序设计, 负责任的人工智能, 模型部署, 可扩展性, 模型评估, Prompt Engineering, PyTorch(机器学习库), 强化学习, LLM 申请, 机器学习, 生成模型架构, 自然语言处理, 应用机器学习, 大型语言模型

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, 模型评估, 监督学习, 降维, 预测建模, 无监督学习, 逻辑回归, 机器学习, 回归分析, 应用机器学习, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, Machine Learning 方法, 数据预处理, 数学建模, NumPy, 代数, 降维, 机器学习, 数据操作, 线性代数, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football

    您将获得的技能: AI Enablement, Exercise Science, Kinesiology, Decision Support Systems, Predictive Modeling, Health Technology, Biomedical Engineering, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic)

    您将获得的技能: Computational Logic, Artificial Intelligence, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Algorithms, Machine Learning, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据预处理, 人工智能, 模型评估, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 机器学习, 深度学习, 张力流, 人工神经网络, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 数据伦理, 迁移学习, 决策树学习, 分类算法, 模型评估, 人工智能, 监督学习, 随机森林算法, 逻辑回归, 机器学习, 张力流, 性能调整, 深度学习, 应用机器学习, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fudan University

    网络游戏设计与开发

    您将获得的技能: Unity Engine, Game Design, Video Game Development, 3D Assets, Intellectual Property, Mobile Development, Cloud Deployment, Android (Operating System), User Interface (UI), Application Deployment, C# (Programming Language), Conceptual Design, Animation and Game Design, Cross Platform Development, System Design and Implementation, Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Performance Tuning, Prototyping, Animations

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    企业人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 负责任的人工智能, 欺诈检测, 数据伦理, Machine Learning 方法, 大数据, 人力资源, 分析, AI 赋能, Data Governance, 机器学习, AI 产品战略, 数据管理, Data Management, 人力资源技术, 应用机器学习, 信用风险, AI 个性化服务, 商业策略, 人力资源分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…101112…102

总之,以下是 10 最受欢迎的 老年学 课程

  • Generative AI for Customer Support: IBM
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic): National Taiwan University
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI

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