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“机器学习” 的结果

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    IBM

    Generative AI for Customer Support

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, AI Product Strategy, AI Personalization, Customer Analysis, Personalized Service, LLM Application, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    应用数据科学

    您将获得的技能: Matplotlib, 仪表板, 探索性数据分析, 数据清理, 数据导入/导出, 数据操作, 交互式数据可视化, 网页抓取, 数据转换, 数据科学, Pandas(Python 软件包), 编程原则, 数据分析, Plotly, 数据整理, Python 程序设计, 机器学习, 数据可视化, 数据可视化软件, 预测建模

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    6万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 无代码开发, 数据科学, 负责任的人工智能, LLM 申请, 工作流程管理, Prompt Engineering, 应用程序部署, ChatGPT, 深度学习, 生成式人工智能, 业务工作流程分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 商业智能, 机器学习, AI 产品战略, 行动导向, 自然语言处理, 提示模式, IBM 云, 自助服务技术

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    Generative AI for Product Owners

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Google Gemini, Product Management, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Product Development, Deep Learning, Machine Learning, Stakeholder Engagement

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Generative AI for Educators

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, Anthropic Claude, AI Product Strategy, Learning Management Systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Ethical Standards And Conduct, Deep Learning, Machine Learning, Information Privacy, Emerging Technologies, Data Security, Mitigation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 统计建模, 分类与回归树 (CART), 数据转换, 监督学习, Python 程序设计, NumPy, 人工智能, 应用机器学习, 机器学习, 回归分析, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 预测建模, Jupyter

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Google

    Google Prompting Essentials

    您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, Graphing, Generative AI Agents, Generative AI, Timelines, LLM Application, ChatGPT, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    生成式 AI:瞭解基礎概念

    您将获得的技能: Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Large Language Modeling, Data Quality, LLM Application, Artificial Intelligence, Data Ethics, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: 监督学习, 人工神经网络, 深度学习, 计算机视觉, Python 程序设计, 机器学习, 微积分, 线性代数, 人工智能

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI

    您将获得的技能: 网络威胁情报, 事件响应, Prompt Engineering, 事件管理, 深度学习, 威胁建模, ChatGPT, 威胁检测, 漏洞管理, 生成式人工智能, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 异常检测, 机器学习, AI 产品战略, 提示模式, 入侵检测和防御, 安全信息与事件管理(SIEM), 恶意软件保护, 网络安全

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Generative AI for Project Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Project Management, LLM Application, Project Management Life Cycle, Case Studies, AI Product Strategy, Work Breakdown Structure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, Deep Learning, Machine Learning, Ethical Standards And Conduct

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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总之,以下是 10 最受欢迎的 机器学习 课程

  • Generative AI for Customer Support: IBM
  • 应用数据科学: IBM
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • Generative AI for Product Owners: IBM
  • Generative AI for Educators: IBM
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • Google Prompting Essentials: Google
  • 生成式 AI:瞭解基礎概念: Google Cloud
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • 面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI: IBM

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