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    IBM

    Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, Data Ethics, LLM Application, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Deep Learning, Data-Driven Decision-Making, Employee Engagement, Recruitment, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据工程师的生成式 AI

    您将获得的技能: 数据管道, 数据分析, Prompt Engineering, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据综合, AI 产品战略, 数据伦理, 数据库设计, 深度学习, 数据仓库, 数据基础设施, 机器学习, Query 语言, 提示模式, ChatGPT, 数据架构, 摘录, 数据挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 人工智能, 数据分析, 数字化转型, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 云计算, 大数据, 机器学习, 数据扫盲, 深度学习, 数据挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Google

    Google Prompting Essentials

    您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, Graphing, Generative AI Agents, Generative AI, Timelines, LLM Application, ChatGPT, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 人工智能, 数据驱动的决策制定, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 性能调整, 机器学习, 深度学习, 调试

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 决策树学习, 监督学习, 数据伦理, 深度学习, 分类与回归树 (CART), 张力流, 性能调整, 随机森林算法, 机器学习, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据分析, Prompt Engineering, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, 生成式人工智能, AI 产品战略, 功能工程, 数据综合, 数据伦理, 预测建模, 探索性数据分析, 数据可视化软件, 机器学习, ChatGPT, 提示模式, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    Generative AI for Educators

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, LLM Application, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Deep Learning, Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Emerging Technologies, Data Security

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI

    您将获得的技能: 网络安全, 人工智能, 网络威胁情报, Prompt Engineering, 威胁检测, 漏洞管理, AI 产品战略, 人工智能和机器学习(AI/ML), 事件响应, 恶意软件保护, 生成式人工智能, 安全信息与事件管理(SIEM), 威胁建模, 机器学习, 事件管理, 入侵检测和防御, 提示模式, ChatGPT, 异常检测, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据操作, 统计分析, 数据清理, Knitr, GitHub, 数据科学, 统计编程, R 语言程序设计(中文版), 降维, Rmarkdown, Ggplot2, 数据共享, 机器学习, 统计可视化, 数据整理, R(软件), 数据可视化软件, 版本控制, 绘图(图形), 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 统计分析, 数据操作, 数据清理, GitHub, 统计假设检验, 数据科学, 机器学习算法, 回归分析, 交互式数据可视化, 绘图(图形), Plotly, R 语言程序设计(中文版), Rmarkdown, 闪亮(R 套件), 预测建模, 机器学习, 统计推理, 版本控制, 探索性数据分析, 数据整理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 学校咨询 课程

  • Generative AI for Human Resources (HR) Professionals: IBM
  • 数据工程师的生成式 AI: IBM
  • 什么是数据科学?: IBM
  • Google Prompting Essentials: Google
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Generative AI for Educators: IBM
  • 面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI: IBM

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