RStudio 课程可以帮助您学习数据可视化、统计分析和可重复研究实践。您可以掌握用 R 编程、用 dplyr 处理数据和用 R Markdown 创建交互式报告的技能。许多课程都会介绍用于数据 Visualization 的 ggplot2 和用于构建网络应用程序的 Shiny 等工具,展示这些技能如何提高您有效分析和展示数据的能力。

您将获得的技能: Rmarkdown, Ggplot2, R Programming, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Programming, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Import/Export, Data Structures
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据分析, 统计分析, 数据导入/导出, 数据操作, 数据结构, 调试, 编程原则, 计算机编程工具, 性能调整, R 语言程序设计(中文版), 统计编程, 模拟
中级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Interactive Data Visualization, Software Installation, Package and Software Management, R Programming, Integrated Development Environments, Cloud Development, Cloud Hosting
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Microsoft
您将获得的技能: Rmarkdown, Version Control, Web Scraping, Regression Analysis, Knitr, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Plotly, Microsoft Azure, Data Cleansing, Data Visualization, Software Documentation, R Programming, Data Quality, Microsoft Copilot
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Software Installation, Programming Principles, Communication
初级 · 专项课程 · 1-3 个月
您将获得的技能: Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Regression Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Data Import/Export, Statistical Analysis, R Programming, Data Wrangling, Data Manipulation
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 统计建模, 数据分析, 数据预处理, 数据清理, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 探索性数据分析, 回归分析, 数据科学, 功能工程, 模型评估, 数据整理, 预测, 数据可视化, 数据操作, 预测分析
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Rmarkdown, Plot (Graphics), Ggplot2, Statistical Visualization, Box Plots, Scatter Plots, Data Visualization, Histogram, Descriptive Statistics, Data Visualization Software, Graphing, R Programming, Data Science
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: SQL, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据可视化软件, 数据分析, 数据导入/导出, 数据清理, 监督学习, 数据操作, 数据扫盲, 专业网络, 探索性数据分析, 模型评估, 生成式人工智能, 数据可视化, Plotly, 无监督学习, Jupyter, 数据挖掘, 数据转换
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 数据可视化软件, 统计方法, 统计分析, 政治科学, 绘图(图形), 案例研究, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 计划评估, R(软件), Ggplot2, 探索性数据分析, 数据伦理, 政策分析, 统计可视化, 数据可视化, 数据展示, 调查, 统计假设检验, Tidyverse(R 软件包)
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Sampling (Statistics), Statistical Methods, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Import/Export, Pareto Chart, Histogram, Statistical Analysis, R (Software), Box Plots, R Programming, Data Synthesis, Probability Distribution, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Science
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Microsoft
您将获得的技能: Debugging, R Programming, Data Structures, Microsoft Development Tools, Software Documentation, Programming Principles, Development Environment, Data Manipulation, Data Transformation, Scripting
初级 · 课程 · 1-4 周
RStudio 是 R 的集成开发环境(IDE),R 是一种广泛用于统计计算和数据分析的编程语言。RStudio 提供用户友好的 Interface,可简化编码、Debugging 和 Data Visualization。它的重要性在于能够提高数据科学家、统计学家和分析师的工作效率,让他们更高效、更有效地编写 R 代码。有了 RStudio,用户可以轻松管理项目、访问软件包和创建报告,使其成为数据分析工作流程中的重要工具。
掌握了 RStudio 的技能,您就可以从事数据科学和解析方面的各种工作。常见的职位名称包括数据分析师、数据科学家、统计学家和商业智能分析师。这些职位通常要求具备分析 Data Set、创建 Visualization 和有效交流调查结果的能力。此外,RStudio 技能在医疗保健、金融和营销等行业也很有价值,在这些行业中,数据驱动的决策至关重要。
要有效学习 RStudio,应重点掌握几项关键技能。首先,扎实了解 R编程是必不可少的,包括数据操作和统计分析。熟悉数据 Visualization技术和 ggplot2 等软件包将提高您展示数据见解的能力。此外,了解数据 Wrangling和 tidyverse 生态系统将有助于简化您的数据分析流程。最后,发展报告和文档技能将使您能够清晰地交流您的结果。
学习 RStudio 的最佳在线课程包括 "Data Analysis in R with RStudio \& Tidyverse"课程,该课程侧重于使用 RStudio 进行数据分析的技术。另一个极佳的选择是 "使用 RStudio 在 R 中 Visualization Data \& Communicating Results"课程,该课程教授如何创建有影响力的 Visualization。如果想有更广泛的了解,可以考虑数据科学与分析工具--从 Jupyter 到 R Markdown 专项课程,该课程涵盖数据科学中的各种工具和技术。
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习 RStudio:
如果您想继续学习、获得 RStudio 证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要有效学习 RStudio,首先要熟悉 R 编程语言。利用在线资源(包括教程和文档)积累基础知识。参加结构化课程,亲身体验 RStudio,练习编码和数据分析。参与在线社区或论坛,提出问题并分享见解。最后,开展个人项目,学以致用,强化技能。
RStudio 课程通常涵盖一系列主题,包括 R编程基础、数据操作、统计分析和数据 Visualization。您可以学习 dplyr 和 ggplot2 等基本软件包,以及数据 Cleaning 和准备技术。此外,课程通常还包括创建报告和 Dashboard 的 Modulation,使您能够有效地交流研究结果。高级主题还可能涉及机器学习和Data Modeling。
对于培训和提高员工技能而言,RStudio 和 Tidyverse 的 R 数据分析等课程尤其有益。这些课程提供了可直接应用于工作场所的实用技能。此外,"使用 RStudio 在 R 中进行数据 Visualization 和结果交流 "课程可帮助员工学习如何有效地展示数据见解,这对于任何组织的明智决策都至关重要。