Python 数据分析课程可以帮助您学习数据处理、统计分析、数据可视化和数据清洗技术。您可以掌握使用 Pandas 等库进行数据处理、使用 NumPy 进行数值数据处理、使用 Matplotlib 或 Seaborn 创建信息丰富的图表的技能。许多课程还涉及探索性数据分析和预测模型等实际应用,让您能够将技能应用于真实数据集,并获得可操作的见解。

您将获得的技能: 数据操作, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 自动化, 还原式 API, 面向对象编程(OOP), JSON, 编程原则, 计算机编程, NumPy, Python 程序设计, Jupyter, 网页抓取, 数据结构, 应用编程接口 (API), 文件输入/输出
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Matplotlib, 数据操作, 数据清理, 数据科学, 数据导入/导出, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 数据预处理, 回归分析, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 统计分析, Python 程序设计, 数据可视化, 数据驱动的决策制定, NumPy, 数据转换, 探索性数据分析
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Preprocessing, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Wrangling, Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Computational Logic, Data Structures
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Meta
您将获得的技能: 散点图, 数据清理, Matplotlib, 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), 数据操作, 数据分析, 脚本, 数据建模, 编程原则, Python 程序设计, 数据可视化, Jupyter, 柱状图, 探索性数据分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Matplotlib, 仪表板, 散点图, 数据可视化软件, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 热图, 交互式数据可视化, 数据分析, Plotly, 箱形图, Python 程序设计, 数据可视化, 地理空间信息与技术, Seaborn, Jupyter, 数据展示, 柱状图
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: Matplotlib, 散点图, 数据可视化软件, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 数据科学, 数据操作, 数据导入/导出, 数据分析, 数据预处理, 编程原则, 透视表和图表, Jupyter, 数据结构, NumPy, 探索性数据分析, 数据可视化, 柱状图, Python 程序设计
初级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Manipulation, Data Visualization, Probability & Statistics, Business Analytics, Data Transformation, Statistics, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Cleansing, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Correlation Analysis, Python Programming
初级 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: Matplotlib, 数据叙事, 数据可视化软件, 数据操作, 模型评估, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 交互式数据可视化, 机器学习, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库), Plotly, 数据转换, Python 程序设计, 数据可视化, Jupyter, 数据伦理, 探索性数据分析, 生成式人工智能
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 数据操作, Matplotlib, 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), 模型评估, 交互式数据可视化, 数据预处理, 监督学习, 自然语言处理, 科学可视化, 图论, 社交网络分析, 功能工程, 应用机器学习, Python 程序设计, 网络分析, 数据可视化, NumPy, 可视化(计算机制图), 文本挖掘
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Pandas (Python Package), Pivot Tables And Charts, Data Manipulation, Data Import/Export, NumPy, Time Series Analysis and Forecasting, Business Reporting, Jupyter, Data Wrangling, Microsoft Excel, Data Transformation, Matplotlib, Data Analysis, Data Cleansing, Data Preprocessing, Analytics, Data Processing, Management Reporting, Business Analytics, Python Programming
初级 · 专项课程 · 1-3 个月