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“neural network” 的结果
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 微积分, 线性代数, 人工智能, 监督学习, 人工神经网络, 机器学习, 深度学习
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: Algorithm, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 人工神经网络, 计算机视觉, 功能工程, 张力流, PyTorch（机器学习库）, 应用机器学习, Keras（神经网络库）, 图像分析, 深度学习
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据驱动的决策制定, 人工智能, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 自然语言处理, 监督学习, 机器学习算法, 应用机器学习, 人工神经网络, 调试, 计算机视觉, Keras（神经网络库）, PyTorch（机器学习库）, 性能调整, 功能工程, 机器学习, 文本挖掘, 张力流, 图像分析, 深度学习
状态：免费试用您将获得的技能: 网络架构, 回归分析, 自然语言处理, 机器学习算法, 人工神经网络, 计算机视觉, PyTorch（机器学习库）, Keras（神经网络库）, 机器学习, 图像分析, 张力流, 深度学习
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Network Architecture, Linear Algebra, Markov Model
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 监督学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 人工神经网络, 机器学习算法, 应用机器学习, 性能调整, 张力流, 深度学习
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用您将获得的技能: 回归分析, 数据操作, 预测建模, 人工神经网络, PyTorch（机器学习库）, 概率与统计, 机器学习, 张力流, 深度学习
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning, Network Architecture, Linear Algebra, Performance Tuning, Probability & Statistics
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Machine Learning, Python Programming, Algorithms, Network Architecture, Data Processing
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Data Ethics, Artificial Intelligence, Markov Model, Natural Language Processing
状态：免费试用您将获得的技能: 网络架构, 监督学习, 计算机视觉, 人工神经网络, 机器学习, PyTorch（机器学习库）, 深度学习
状态：预览Duke University
您将获得的技能: Python 程序设计, 监督学习, 自然语言处理, 无监督学习, 人工神经网络, 计算机视觉, 强化学习, 医学影像, PyTorch（机器学习库）, 机器学习, 应用机器学习, 图像分析, Machine Learning 方法, 深度学习
总之，以下是 10 最受欢迎的 neural network 课程
- 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
- 卷积神经网络: DeepLearning.AI
- 深度学习: DeepLearning.AI
- 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- 改进深度神经网络：超参数调整、正则化和优化: DeepLearning.AI
- 神经网络和 PyTorch 简介: IBM
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
- Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
- Advanced Neural Network Techniques: Johns Hopkins University
