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“aws sagemaker” 的结果

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    Whizlabs

    AWS: ML Workflows with SageMaker, Storage & Security

    您将获得的技能: AWS SageMaker, AWS Kinesis, Amazon Redshift, Cloud Security, MLOps (Machine Learning Operations), Amazon S3, Amazon CloudWatch, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Pipelines, Real Time Data, Feature Engineering, Data Storage, Data Security, Encryption

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera Project Network

    Semantic Segmentation with Amazon Sagemaker

    您将获得的技能: AWS SageMaker, AWS Identity and Access Management (IAM), Image Analysis, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon S3, Applied Machine Learning, Application Deployment, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    AWS Generative AI Applications

    您将获得的技能: Responsible AI, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Amazon Bedrock, AWS SageMaker, AI Product Strategy, Amazon Web Services, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Cloud Development, Data Governance, Large Language Modeling, Commercialization, API Design, Solution Architecture, Data Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    Exam Prep MLA-C01: AWS Machine Learning Engineer Assocaite

    您将获得的技能: AWS SageMaker, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, AI Personalization, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Cleansing, Data Processing, Data Wrangling, Data Integrity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Modeling, Supervised Learning, Data Mining, Random Forest Algorithm, Data Management, Unsupervised Learning

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    AWS: Managed AI Services

    您将获得的技能: AI Personalization, Fraud detection, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Amazon Web Services, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Text Mining, Data Processing, Document Management

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    AWS: Model Training , Optimization & Deployment

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    中级 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

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    Duke University

    MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML

    您将获得的技能: 数据管道, 机器学习, 探索性数据分析, 数据分析, MLOps(机器学习 Operator), 亚马逊 S3, 亚马逊网络服务, 云工程, 机器学习算法, 云计算解决方案, AWS SageMaker, 人工智能和机器学习(AI/ML), Python 程序设计, 功能工程, 无服务器计算, 应用机器学习, 微软 Azure, Machine Learning 方法

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    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Whizlabs

    AWS: Machine Learning & MLOps Foundations

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Processing, Regression Analysis, Machine Learning, Supervised Learning, Feature Engineering, Data Cleansing, Continuous Deployment, Unsupervised Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    人工智能技能
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    Amazon Web Services

    AWS Generative AI for Developers

    您将获得的技能: Amazon Bedrock, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI Agents, Generative AI, LangChain, Large Language Modeling, LLM Application, Prompt Engineering Tools, Artificial Intelligence, AWS SageMaker, Amazon Web Services, AI Personalization, Automation, Application Programming Interface (API), Data Processing, Performance Testing, Data Integration

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    Packt

    No-Code Machine Learning Using Amazon AWS SageMaker Canvas

    您将获得的技能: AWS SageMaker, Applied Machine Learning, Amazon Web Services, No-Code Development, Machine Learning, Supervised Learning, Predictive Modeling, Amazon S3, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Version Control, Data Validation, Data Cleansing

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    LearnKartS

    AWS AI Practitioner

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Amazon Bedrock, AWS SageMaker, AWS Identity and Access Management (IAM), Identity and Access Management, Computer Vision, Generative AI, LLM Application, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Artificial Intelligence, Cloud Security, MLOps (Machine Learning Operations), Amazon S3, Deep Learning, Data Wrangling

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    人工智能技能
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    Amazon Web Services

    AWS 云技术要点

    您将获得的技能: 云计算, AWS 身份和访问管理 (IAM), 亚马逊 S3, 云安全, 亚马逊云观察, 亚马逊 DynamoDB, 可扩展性, 无服务器计算, 数据库, 云存储, 亚马逊网络服务, 集装箱化, 亚马逊弹性计算云 Computing, Virtual Private Networks(VPN), 通用网络, 负载平衡

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

与 aws sagemaker 相关的搜索

no-code machine learning using amazon aws sagemaker canvas
aws: ml workflows with sagemaker, storage & security
1234…43

总之,以下是 10 最受欢迎的 aws sagemaker 课程

  • AWS: ML Workflows with SageMaker, Storage & Security : Whizlabs
  • Semantic Segmentation with Amazon Sagemaker: Coursera Project Network
  • AWS Generative AI Applications: Amazon Web Services
  • Exam Prep MLA-C01: AWS Machine Learning Engineer Assocaite: Whizlabs
  • AWS: Managed AI Services: Whizlabs
  • AWS: Model Training , Optimization & Deployment: Whizlabs
  • MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML: Duke University
  • AWS: Machine Learning & MLOps Foundations: Whizlabs
  • AWS Generative AI for Developers: Amazon Web Services
  • No-Code Machine Learning Using Amazon AWS SageMaker Canvas: Packt

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