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    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 数据伦理, 人工智能, 数据科学, 人工神经网络, AI 产品战略, 深度学习, 机器学习, 负责任的人工智能, AI 赋能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    5.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Prompt Engineering, 自然语言处理, 人工智能, 无代码开发, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型部署, 实时数据, 数据科学, 机器学习, 深度学习, 机器人, 应用程序部署, IBM 云, 提示模式, 机器学习软件, ChatGPT, 自助服务技术, 负责任的人工智能, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Prompt Engineering, 决策, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用安全, 实时数据, DevSecOps, 机器学习, AI 个性化服务, 提示模式, ChatGPT, 软件开发, 情境管理, AI 工作流程, 软件工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Science and Technology of China

    职场修炼:学习、创新、协作与自我实现

    您将获得的技能: Brainstorming, Creative Thinking, Adult Education, Creative Problem-Solving, Problem Solving, Quick Learning, Innovation, Lifelong Learning, Productivity, Workflow Management, Resourcefulness, Collaboration, Learning Strategies, Open Mindset, Operational Efficiency, Process Design, Adaptability, Willingness To Learn, Professional Development, Personal Development

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能, 计算机视觉, Prompt Engineering, 视觉转换器(ViT), LLM 申请, Apache Spark, 检索-增强生成, 无监督学习, 矢量数据库, 大型语言模型, Transfer Learning, 监督学习, Python 程序设计, 数据科学, 机器学习, PySpark, Keras(神经网络库), Model Evaluation, 生成模型架构

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 预测建模, 数据预处理, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, Transfer Learning, 人工智能, 机器学习, Jupyter, 强化学习, 数据伦理, Model Evaluation, 应用机器学习, 监督学习, 张力流, 深度学习, 随机森林算法, 决策树学习, 分类算法, 功能工程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    P

    Peking University

    程序设计与算法

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Graph Theory, File I/O, C (Programming Language), Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming, Program Development, Computer Science, Computer Architecture, Application Development, Data Storage, Software Design, Maintainability, Computer Hardware, Theoretical Computer Science, Computational Logic

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 卷积神经网络, 拥抱的脸, 数据预处理, 自然语言处理, Keras(神经网络库), Transfer Learning, 调试, 应用机器学习, 人工神经网络, 深度学习, 性能调整, 递归神经网络 (RNN), 图像分析, 监督学习, 机器学习, 张力流, MLOps(机器学习 Operator), 嵌入

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 计算机视觉, Prompt Engineering, LangChain, LLM 申请, 检索-增强生成, 响应式网页设计, 还原式 API, 软件开发生命周期, ChatGPT, Python 程序设计, 工程软件, 机器学习, 软件架构, AI 工作流程, IBM 云, 负责任的人工智能, 数据导入/导出, 数据科学, 提示模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Google Cloud

    運用 Gemini CLI 加速開發應用程式

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    计算机组成 Computer Organization

    您将获得的技能: Microarchitecture, Computer Architecture, Computer Systems, Hardware Architecture, Computer Hardware, Data Storage, Data Storage Technologies, Systems Architecture, Computational Logic, Peripheral Devices

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    数据结构基础

    您将获得的技能: Data Structures, Graph Theory, Computational Thinking, Algorithms, Computer Programming, Computer Science, C (Programming Language), Data Storage, C++ (Programming Language)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1234…113

总之,以下是 10 最受欢迎的 计算机编程 课程

  • 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
  • 职场修炼:学习、创新、协作与自我实现: University of Science and Technology of China
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • 程序设计与算法: Peking University
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • 運用 Gemini CLI 加速開發應用程式: Google Cloud

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证书与课程

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  • IBM Data Science 证书
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  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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