个结果，搜索词为 "视觉转换器（vit）"
状态：免费试用您将获得的技能: 生成式人工智能, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 原型设计, 深度学习, ChatGPT, 机器学习
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 描述性统计, 贝叶斯统计, 概率与统计, 抽样（统计）, 应用数学, 数值分析, 统计分析, Machine Learning 方法, NumPy, 概率分布, A/B 测试, 机器学习算法, 概率, 统计推理, 数据预处理, 统计假设检验, 降维, 线性代数, 微积分, 机器学习
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据操作, 数据科学, 模型评估, 绘图（图形）, 统计分析, 预测建模, Plotly, 版本控制, 交互式数据可视化, 闪亮（R 套件）, 数据清理, 机器学习算法, R 语言程序设计（中文版）, 统计推理, GitHub, 统计假设检验, Rmarkdown, 探索性数据分析, 机器学习, 回归分析
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 检索-增强生成, PyTorch（机器学习库）, 生成式人工智能, 数据科学, Apache Spark, 模型评估, Prompt Engineering, Keras（神经网络库）, 视觉转换器（ViT）, 监督学习, 计算机视觉, 迁移学习, 生成模型架构, 大型语言模型, PySpark, LLM 申请, 无监督学习, 机器学习, 矢量数据库
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, PyTorch（机器学习库）, 拥抱的脸, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 自然语言处理, 计算机视觉, 应用机器学习, 监督学习, 深度学习, 调试, 迁移学习, Keras（神经网络库）, 数据预处理, 机器学习, 嵌入, 性能调整, 图像分析, 人工神经网络, 张力流, 递归神经网络 (RNN)
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 人工智能, 生成式人工智能, 数据科学, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 模型部署, Prompt Engineering, 工作流程管理, 原型设计, IBM 云, 提示模式, 自助服务技术, 深度学习, ChatGPT, 无代码开发, 机器学习软件, AI 工作流程, 应用程序部署, 机器学习
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Systems Analysis, AI Workflows, Business Analysis, Systems Architecture, Solution Architecture, Business Process Automation, Stakeholder Analysis, Prototyping, Software Architecture, Consulting, Systems Thinking, Responsible AI, Machine Learning, Business Communication, Project Documentation, Stakeholder Communications, Technical Consulting
状态：免费试用多位教师
您将获得的技能: 人工智能, 数据伦理, 分类算法, 模型评估, 预测建模, 监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 迁移学习, 无监督学习, 随机森林算法, 强化学习, Jupyter, 应用机器学习, 决策树学习, 功能工程, 深度学习, NumPy, 数据预处理, 张力流, 机器学习
状态：免费试用University of Pennsylvania
您将获得的技能: Financial Statements, Financial Statement Analysis, Operations Management, Return On Investment, Process Analysis, Financial Accounting, Business Operations, Operational Efficiency, Financial Reporting, Income Statement, Capital Budgeting, Marketing, Cash Flows, Finance, Production Process, Operational Analysis, Strategic Marketing, Marketing Strategies, Financial Modeling, Business Planning
状态：免费试用您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Personalization, Generative AI, Email Automation, LLM Application, Data Analysis, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning
状态：新状态：免费试用Real Madrid Graduate School Universidad Europea
您将获得的技能: Exercise Science, AI Enablement, Risk Modeling, Precision Medicine, Predictive Modeling, Load Balancing, Health Education, Machine Learning, Data Modeling, Real Time Data, Mathematical Modeling
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 检索-增强生成, 生成式人工智能, 数据科学, 负责任的人工智能, 工程软件, 响应式网页设计, Prompt Engineering, 计算机视觉, ChatGPT, 软件开发生命周期, 数据导入/导出, 软件架构, LangChain, LLM 申请, AI 工作流程, 提示模式, IBM 云, 机器学习, 还原式 API
总之，以下是 10 最受欢迎的 视觉转换器（vit） 课程
- 生成式人工智能：介绍与应用: IBM
- 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
- 数据科学: Johns Hopkins University
- IBM 人工智能工程: IBM
- 深度学习: DeepLearning.AI
- 面向所有人的人工智能基础: IBM
- Generative AI for IT Systems Analysts and Architects: IBM
- 机器学习: DeepLearning.AI
- 商务基础 (中文版): University of Pennsylvania
- Google Prompting Essentials: Google
