数据分析课程可以帮助您学习数据可视化、统计分析和数据清洗技术。您可以培养解读复杂数据集、做出数据驱动决策和有效交流见解的技能。许多课程都会介绍 Excel、SQL 和 Tableau 等工具,这些工具支持数据分析和结果展示。您还将探索 Regression Analysis 和 A/B Testing 等方法,这些方法对于评估性能和优化策略至关重要。

IBM
您将获得的技能: 微软Excel, 数据湖, 数据转换, Data Mart, 分析, 统计分析, Apache Hadoop, 数据展示, 数据收集, 数据科学, 数据分析, Apache Spark, 数据仓库, 数据清理, 大数据, 数据可视化, 统计可视化, Apache Hive
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, R (Software), Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, LinkedIn, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 数据结构, JSON, 计算机编程, Python 程序设计, 还原式 API, 文件输入/输出, Jupyter, 数据操作, Pandas(Python 软件包), NumPy, 网页抓取, 数据导入/导出, 编程原则, 自动化, 应用编程接口 (API), 数据分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 微软Excel, 数据整理, 信息隐私, 数据操作, Excel 公式, 数据质量, 电子表格软件, 透视表和图表, 数据科学, 数据分析, 数据清理, 数据导入/导出, 谷歌工作表
初级 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: Power BI, 微软Excel, 数据库设计, 数据操作, 微软动力平台, 数据完整性, 数据收集, 数据质量, 数据处理, SQL, 撰写报告, 高级分析, 商业分析, 数据仓库, 商业智能, 数据分析, 统计报告, 数据存储, 数据可视化, 时间表
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: IBM Cognos 分析, 数据叙事, 专业网络, 数据转换, 微软Excel, 交互式数据可视化, 数据展示, SQL, 仪表板, Excel 公式, Python 程序设计, 生成式人工智能, 数据导入/导出, 统计可视化, Plotly, 数据可视化, Model Evaluation, 数据分析, 数据可视化软件, 探索性数据分析
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: 微软Excel, 数据整理, 数据叙事, 统计分析, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据库设计, 闪亮(R 套件), 数据展示, 数据操作, Excel 公式, 分析技能, 网页抓取, 统计可视化, 探索性数据分析, 关系数据库, 数据可视化, 大数据, 数据可视化软件, 数据分析
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Meta
您将获得的技能: 数据叙事, 数据建模, 关键绩效指标 (KPI), 数据收集, 数据管理, 分析, 营销, Data Validation, 数据操作, 数据展示, 数据质量, 生成式人工智能, 商业分析, 数据可视化, 业务指标, 数据分析, 数据清理, 探索性数据分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Google Analytics, Web Analytics, Content Performance Analysis, Marketing Analytics, Dashboard, User Accounts
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Simplilearn
您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Generative AI, Analytics, Data Analysis, Extract, Transform, Load, Data Integration, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Real Time Data, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Storytelling, Predictive Modeling, Forecasting, Data Transformation, Descriptive Analytics, Data Modeling, Data Quality, Risk Analysis, Model Evaluation
初级 · 课程 · 1-4 周
数据解析是对数据 Set 进行检查,从而就其中包含的信息得出结论的过程。它涉及使用各种工具和技术来分析数据、识别模式并做出明智的决策。在当今数据驱动的世界中,数据解析对企业和组织至关重要,因为它可以帮助它们了解客户行为、优化 Operator 的运营并推动战略举措。通过利用数据解析,企业可以增强竞争力,做出有据可依的决策,从而取得更好的成果。
从事数据解析工作可以打开通往各种工作机会的大门。常见的职位包括数据分析师、Business Intelligence 分析师、数据科学家和数据工程师。这些职位通常涉及解释复杂的 Data Set、创建 Visualization 以及为利益相关者提供可操作的见解。此外,金融、医疗保健、市场营销和技术等行业也越来越多地寻求精通数据解析的专业人才,使其成为一个多才多艺、需求旺盛的领域。
对于那些对数据解析感兴趣的人来说,有许多在线课程可供选择。其中一些最佳选择包括Google 数据解析专业证书和IBM Data Analytics with Excel and R Professional Certificate。这些课程提供全面的培训和实践经验,非常适合希望在数据解析方面打下坚实基础的人。
是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习数据解析:
如果您想继续学习、获得数据解析证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要学习数据解析,首先要明确自己的学习目标和想要掌握的具体技能。您可以从涵盖数据分析基础知识的入门课程开始,逐步深入到更高级的主题。参与实践项目,将所学应用到实际场景中。此外,加入在线社区或论坛可以在您的学习过程中提供支持和资源。
要对员工进行数据解析方面的培训和技能提升,Google 高级数据 解析 专业证书和DeepLearning.AI 数据解析专业证书等课程是很好的选择。这些课程旨在让专业人员掌握有效分析数据和做出数据驱动决策的必要技能,提高他们对组织的贡献。