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计算机视觉课程

学习图像处理应用中的计算机视觉。学习 Object Detection、图像识别和 Deep Learning 技术。

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  • I

    IBM

    计算机视觉和图像处理入门

    您将获得的技能: 机器学习算法, 应用程序部署, 监督学习, 机器学习, Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉, 人工神经网络, 计算机编程, 数据处理, 可视化(计算机制图), 图像分析, 云应用, 深度学习, 云计算开发, 应用机器学习, Jupyter

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1398 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    C

    Columbia University

    计算机视觉的基本原理

    您将获得的技能: 机器学习算法, 无监督学习, 图论, 图像质量, 计算机视觉, 医学影像, 估算, 摄影, Algorithm, 色彩理论, 人工神经网络, 自动化工程, 电子元件, 降维, 虚拟现实, 数学建模, 计算机图形学, 图像分析, 三维建模, 可视化(计算机制图)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    225 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Deep Learning, Image Quality, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Supervised Learning, Data Visualization, Automation, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Medical Imaging

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    327 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    您将获得的技能: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Data Validation, Medical Imaging

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    29 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Computer Vision

    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Deep Learning, Computer Science, Data Processing, Data Science, Artificial Intelligence, Data Ethics, Statistical Methods, Linear Algebra, Probability Distribution

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    MathWorks

    利用计算机视觉进行物体跟踪和运动检测

    您将获得的技能: 计算机视觉, 医学影像, Matlab, 人工智能和机器学习(AI/ML), 动态图形, 图像分析, 可视化(计算机制图), 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    32 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    微软 Azure 中的计算机视觉

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 微软 Azure, 数据处理, 图像分析, 应用程序开发, 人工智能, 深度学习, 非结构化数据, 自然语言处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    124 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 数据结构, 数据分析, 面向对象编程(OOP), 计算机编程, 数据操作, NumPy, JSON, 数据导入/导出, 自动化, 网页抓取, 编程原则, 应用编程接口 (API), Python 程序设计, 还原式 API, 数据处理, Pandas(Python 软件包), 脚本, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Full Stack Software Developer

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 数据导入/导出, 应用程序部署, Kubernetes, 工程软件, 对象关系映射, 软件开发生命周期, Flask(网络框架), Django (网络框架), Git(版本控制系统), 软件架构, 响应式网页设计, Istio, OpenShift, React Redux, 云计算架构, 云计算, 云服务, CI/CD, Node.JS

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.8万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    MathWorks

    Introduction to Deep Learning for Computer Vision

    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Matlab, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 数据分析, 数据整理, 数据清理, 数据扫盲, 监督学习, 专业网络, 数据导入/导出, 仪表板, 数据可视化软件, SQL, 同行评审, 无监督学习, 生成式人工智能, 数据转换, 数据可视化, 功能工程, Plotly, Jupyter

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Crash Course on Python

    您将获得的技能: Scripting, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Data Structures, Integrated Development Environments, Debugging, Development Environment

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

计算机视觉学习者还搜索

计算机视觉项目
高级计算机视觉
初级计算机视觉
视觉
Object Detection
图像处理
计算机制图
图像分类
1234…250

总之,以下是 10 最受欢迎的 computer vision 课程

  • 计算机视觉和图像处理入门: IBM
  • 计算机视觉的基本原理: Columbia University
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
  • Introduction to Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • 利用计算机视觉进行物体跟踪和运动检测: MathWorks
  • 微软 Azure 中的计算机视觉: Microsoft
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • IBM Full Stack Software Developer: IBM
  • Introduction to Deep Learning for Computer Vision: MathWorks

您可以在 Software Development 中学到的技能

程序设计语言 (34)
Google (25)
计算机程序 (21)
软件测试 (21)
网络 (19)
Google 云端平台 (18)
应用程序接口 (17)
数据数据结构 (16)
解决问题 (14)
面向对象程序设计 (13)
Kubernetes (10)
列表和标签 (10)

关于 计算机视觉 的常见问题

浏览以下计算机视觉课程--Coursera 上的热门起点。

  • 计算机视觉和图像处理入门:IBM
  • 使用 TensorFlow 的高级计算机视觉:DeepLearning.AI
  • 用于视觉和多模态理解的现代 AI 模型:University of Colorado Boulder
  • Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course:Packt
  • 计算机视觉的深度学习:科罗拉多大学博尔德分校University of Colorado Boulder
  • 卷积神经网络:DeepLearning.AI‎

计算机视觉是计算机科学的一个分支 — 尤其是机器学习和人工智能。它的应用领域覆盖许多行业,例如自动驾驶汽车、机器人技术、增强现实、执法机构中的人脸检测等等。从本质上讲,它通过机器人来模拟人类视觉 - 环境的相关信息由一个或多个摄像头接收,并由计算机处理。

计算机视觉解决了许多问题,因此学习它很重要。它的一些用途推动了卫生技术的进步。计算机视觉算法可以帮助自动执行各种任务,例如检测皮肤图像中的癌变痣,或在 X 射线和 MRI 扫描结果中发现症状。 ‎

由于企业需要使用视觉引导的机器人系统进行质量检验,因此,计算机视觉市场预计到 2024 年将增长到 174 亿美元。要从这个需求旺盛的领域中受益,学生可以把握机会成为计算机视觉工程师、计算机视觉软件工程师、应用研究科学家、计算机视觉测试工程师、深度学习工程师、计算机视觉数据科学家等。 ‎

Coursera 提供的计算机视觉课程能让学生掌握以下知识:计算机如何像人类一样看待和解释这个世界、计算机视觉和人类视觉功能的核心概念、计算机视觉和数字图像处理的关键应用领域、机器学习和 AI 基础知识等等。

计算机视觉课程由数据科学家、软件工程师和其他专家讲授,并通过视频讲座、阅读、测验、实践项目等进行管理。 ‎

通过学习计算机视觉获得的技能可以为您带来创新和令人兴奋的职业道路:

  • 计算机视觉工程师,开发解释 Visualization 数据的算法和系统
  • 机器人工程师,将视觉系统集成到机器人中,用于导航和执行任务
  • 软件开发人员,在各种应用中实现计算机视觉功能
  • 研究科学家,推动人工智能和机器学习在视觉领域的发展
  • 产品经理,负责监督依赖计算机视觉技术的产品开发‎

计算机视觉是人工智能的一个分支,它训练计算机解释和分析来自世界的视觉数据,如图像或视频。它为面部识别、Object Detection 和自动驾驶汽车等技术提供动力。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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