信息学课程可帮助您理解算法、信息系统、数据和逻辑开发的主要概念。您可以培养逻辑分析、建模、架构和分析方面的能力。许多课程利用具体实例来说明基本原理。

您将获得的技能: 计算机编程, 数据结构, 网页抓取, 数据操作, 数据分析, Python 程序设计, JSON, 还原式 API, Pandas(Python 软件包), 应用编程接口 (API), 面向对象编程(OOP), 自动化, 文件输入/输出, Jupyter, NumPy, 数据导入/导出, 编程原则
初级 · 课程 · 1-3 个月
University of London
您将获得的技能: 应用数学, 计算机编程, 算术, Network Security, 计算机图形学, 网页设计与开发, 网络安全, Javascript, 计算机系统, 计算思维, 调试, 计算机扫盲, 计算机科学, 解决问题, 普通数学, 计算机编程工具, 计算机网络, 软件开发工具, 网络应用, 开发环境
攻读学位
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Princeton University
您将获得的技能: Algorithm, 计算机编程, 数据结构, Java, Java 编程, 动画, 面向对象编程(OOP), 计划发展, 调试, 计算机科学, 计算思维, 文件输入/输出, 性能调整, 编程原则
初级 · 课程 · 1-3 个月

Rice University
您将获得的技能: Algorithm, 理论计算机科学, 数据结构, 计算机编程, 数据分析, 组合学, Python 程序设计, 事件驱动编程, 图论, 应用程序开发, 用户界面(UI), 生物信息学, 机器学习算法, 大数据, 计算思维, 面向对象编程(OOP), 概率, 编程原则, 计划发展, 互动设计
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 密码学, 贝叶斯统计, 算术, Python 程序设计, 演绎推理, 网络分析, 公钥加密标准(PKCS), 组合学, 理论计算机科学, 网络安全, 图论, 计算思维, 概率, Encryption, 可视化(计算机制图), 概率分布, 逻辑推理, 计算逻辑
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: SQL, 数据可视化软件, 数据操作, 数据分析, 无监督学习, 模型评估, Plotly, 专业网络, 生成式人工智能, 数据清理, 数据导入/导出, 数据可视化, 数据扫盲, 数据挖掘, Jupyter, 数据转换, 探索性数据分析, 交互式数据可视化, 监督学习, 仪表板
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月
University of London
您将获得的技能: 应用数学, 密码学, 算术, 代数, 测量系统, 计算思维, 普通数学, 计算机科学, 数学建模
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: Algorithm, 计算机编程, 数据结构, Python 程序设计, 计算机硬件, 计划发展, 调试, 分析, 计算思维, 解决问题, 面向对象编程(OOP), 伪代码
初级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: Algorithm, 计算机编程, C(编程语言), 解决方案设计, 解决问题, 软件工程, 编程原则
初级 · 课程 · 1-4 周

University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 计算机编程, C(编程语言), 软件设计模式, 软件文档, 调试, 面向对象编程(OOP), 图论, 游戏设计, 编程原则, 人工智能, C++(编程语言)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: Algorithm, 组合学, Python 程序设计, 演绎推理, 理论计算机科学, 计划发展, 计算思维, 计算机科学, 计算逻辑, 逻辑推理
初级 · 课程 · 1-3 个月

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Computational Logic, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Theoretical Computer Science, Analytical Skills, Programming Principles, Computer Science, Data Analysis, Computer Programming, Algorithms, Verification And Validation, Systems Analysis, Software Development, Machine Learning
初级 · 课程 · 1-3 个月
计算机科学是一门研究计算机和计算系统的学科。它涵盖了广泛的主题,包括算法、编程、数据结构和信息处理的理论基础。计算机科学的重要性在于它能够推动各行各业的创新和效率。随着技术的不断发展,了解计算机科学对于解决复杂问题、实现任务自动化以及创造能够改善我们日常生活的新技术变得至关重要。
计算机科学学位可以为您打开通往众多职业机会的大门。常见的工作岗位包括软件开发人员、数据分析师、系统分析师和 Networking 管理员。此外,机器学习工程师、网络安全分析师和网络开发人员等专项课程的职位也非常抢手。计算机科学的多面性使专业人员可以在金融、医疗保健、教育和娱乐等不同行业工作,这使其成为那些希望建立有价值职业生涯的人的宝贵领域。
To succeed in computer science, you'll need a mix of technical and soft skills. Key technical skills include programming languages (such as Python, Java, or C++), understanding algorithms and data structures, and familiarity with databases and web development. Additionally, problem-solving skills, analytical thinking, and attention to detail are essential. Soft skills like communication and teamwork are also important, as many projects require collaboration with others.
对于那些对计算机科学感兴趣的人来说,有许多优秀的在线课程可供选择。一些值得注意的选择包括计算机科学与编程入门专项课程和计算机科学基础加速专项课程。这些课程提供基础知识和实用技能,可以帮助您开始计算机科学之旅。
是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习计算机科学:
如果您想继续学习、获得计算机科学证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要学习计算机科学,首先要明确自己的兴趣和目标。您可以从涵盖编程基础知识和算法的基础课程开始。利用 Coursera 等在线平台,找到适合自己学习风格的结构化课程。参与实践项目,学以致用,并考虑加入在线社区或学习小组,以获得支持和动力。