
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Data Encryption Standard, Applied Mathematics, Computer Science, Program Development, Tree Maps, Encryption, Combinatorics, Data Science, Python Programming
攻读学位
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

Princeton University
您将获得的技能: 图论, 概率, 组合学, 数学建模, 高等数学, 理论计算机科学, Algorithm, 数学理论与分析, 数据结构
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 计算机科学, Python 程序设计, 分析, 计划发展, 计算思维, 编程原则, 理论计算机科学, 线性代数, 伪代码, Algorithm, 高等数学, 设计策略, 数据结构
攻读学位
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
攻读学位
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

EIT Digital
您将获得的技能: 图论, 文件系统, 计算机硬件, 数据访问, 理论计算机科学, 数据存储技术, Algorithm, 性能调整, 数据结构
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 图论, 应用数学, 计算思维, 理论计算机科学, Python 程序设计, 组合学, Algorithm, 运筹学, 数学建模
攻读学位
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Visualization, Regression Analysis, Data Storytelling, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Data Analysis, Business Analysis, Project Design, Python Programming, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Machine Learning, Portfolio Management, Project Documentation
高级设置 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Open Web Application Security Project (OWASP), Cyber Security Assessment, Exploitation techniques, Server Side, Application Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Vulnerability Scanning, Responsible AI, Data Security, Cyber Attacks, Security Awareness, Generative AI, Large Language Modeling, Personally Identifiable Information, Business Logic
攻读学位
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: AWS SageMaker, AWS Identity and Access Management (IAM), Image Analysis, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon S3, Applied Machine Learning, Application Deployment, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning
高级设置 · 指导项目 · 不超过 2 小时

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Unsupervised Learning, Linear Algebra, Supervised Learning
攻读学位
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 探索性数据分析, GitHub, 机器学习, NumPy, 数据管道, AWS SageMaker, 负责任的人工智能, CI/CD, 数据管理, Data Management, 数据操作, Python 程序设计, 云计算, Devops, MLOps(机器学习 Operator), 集装箱化, 应用程序部署, 微软 Azure, 大数据, 数据分析, Pandas(Python 软件包)
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Toronto
您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 估算, 情景测试, 系统架构, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉, 深度学习, Algorithm, 硬件架构, 人工智能, 控制系统, Machine Learning 方法, 软件架构, 模拟, 图像分析, 全球定位系统, 安全保障, 人工神经网络, 自动化, 数据结构
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月
在开始学习算法之前,您可能需要具备的技能和经验包括计算机基础知识、计算机科学以及算法如何通过输入和输出进行工作。 从某种意义上说,算法是计算机处理的命脉。 它们是计算机用户向计算机发出的一系列指令,目的是将一组事实或数据转化为对计算机用户有用的信息。 现代流媒体推荐系统中也使用了算法。 从数据排序到在屏幕上显示信息,掌握算法工作原理的基本知识是学习这门细致学科的重要组成部分。
最适合从事算法工作的人是计算机科学工程师、数据科学家、数学家和统计学家,他们拥有定量解决问题的技能和扎实的数学背景,并对数学充满热情。 这些专业人员可能是计算机科学专业的硕士甚至博士毕业生。 这些最适合从事算法工作的人可能还在动态编程、数据分析、数据结构以及 Python 和 Java 等编程语言方面拥有深厚的背景。
如果你了解计算机科学的基础知识以及它们与算法处理的关系,你就可能知道算法是否适合你。 这些基础知识包括了解计算机体系结构、数据结构、数学和逻辑。 在这些领域中获得的启示可能包括数组、链表、二叉树、集合论和线性方程。
您可能想学习的与算法相关的课题包括逻辑回归、神经网络、数据挖掘、自动金融交易、人工智能和量子计算。 这些可能是深度学习、数学公式和统计学等其他重要课题的基础。 了解这些知识可以帮助你理解算法与计算机之间的交集。