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Python 课程

Python 课程可以帮助您学习如何编写用于数据分析、自动化、网络开发和其他实际应用的代码。

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找到最适合您目标的 Python 课程

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    V

    Vanderbilt University

    AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, LLM Application, Productivity, OpenAI, Agentic systems, Tool Calling, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Creative Thinking, Application Development, Creative Problem-Solving, Prototyping, Persona (User Experience), Business Logic, Application Programming Interface (API)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7155 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    V

    Vanderbilt University

    AI Agents and Agentic AI with Python & Generative AI

    您将获得的技能: Generative AI Agents, Agentic systems, LLM Application, Tool Calling, OpenAI, Prompt Engineering, Application Development, Prototyping, Software Documentation, File Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    272 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    V

    Vanderbilt University

    AI Agent Developer

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Generative AI, LLM Application, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Document Management, Responsible AI, Agentic systems, Tool Calling, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Software Development

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8504 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Software Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Anthropic Claude, Generative AI, Multimodal Prompts, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Software Architecture, Automation, Software Testing, Software Design

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7560 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    V

    Vanderbilt University

    AI Agents and Agentic AI Architecture in Python

    您将获得的技能: Generative AI Agents, LLM Application, Prompt Patterns, Prompt Engineering, Agentic systems, Tool Calling, Large Language Modeling, Persona (User Experience), Business Logic, Application Programming Interface (API), Transaction Processing, Document Management, Coordinating, Persona Development, Coordination, Plan Execution, Data Sharing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    92 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    V

    Vanderbilt University

    Programming for a Networked World

    您将获得的技能: Event-Driven Programming, Computer Programming, Distributed Computing, Computer Science, Computational Thinking, Computer Networking, Data Structures, Natural Language Processing, Algorithms, Problem Solving, Application Programming Interface (API)

    初级 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

    Python 学员还可以搜索

    高级 Python
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    初学 Python
    交互式 Python
    IBM Python
    用于机器学习的 Python
    Python 数据科学
    Python 项目
    1

    总之,以下是 6 最受欢迎的 python 课程

    • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
    • AI Agents and Agentic AI with Python & Generative AI: Vanderbilt University
    • AI Agent Developer: Vanderbilt University
    • Generative AI Software Engineering: Vanderbilt University
    • AI Agents and Agentic AI Architecture in Python: Vanderbilt University
    • Programming for a Networked World : Vanderbilt University

    您可以在 Data Analysis 中学到的技能

    分析 (85)
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    关于 python 的常见问题

    浏览下面的 Python 课程--Coursera 上的热门起点。

    • 用于数据科学、AI 和开发的 Python:IBM
    • Python 速成班:Google
    • 用 Python 进行数据分析:IBM
    • Python 编程:Meta
    • Python 入门:Google
    • 人人都会编程(Python 入门):密歇根大学
    • Python 基础知识:密歇根大学‎

    知道为什么要学习 Python,无论是用于数据分析、网络开发还是自动化任务,都能帮助你保持专注。定期练习 Python 可以巩固你对 Python 的理解,提高解决问题的能力。参与 Stack Overflow 或 Reddit 的 r/learnpython 等编码社区,以获得支持和见解。参与实际项目,如开发小型脚本或应用程序。Coursera 的密歇根大学 Python for Everybody就是一个很好的开始。‎

    Python 速成课程可在 2 周内完成,重点讲解以下核心内容:

    • Python 编程
    • 脚本编写
    • 计算思维

    相比之下,《Python 入门》的时间跨度也是 2 周,但强调的是

    • 数据分析
    • Pandas(Python 软件包)
    • 算法

    这两个课程都经过 Google 认证,针对数据分析师角色,但 Get Started with Python 提供了更高级的主题,包括 SQL 和 Tableau 等工具,也适合数据科学家。根据您的需要进行选择:

    • 基础速成课程
    • 使用 Python 进行数据操作和分析的更广泛介绍‎

    如果您是编程新手,这些适合初学者的课程将是您的良好开端:

    • Programming for Everybody (Getting Started with Python)- 介绍 Python 语法、变量和 Loop 的基础课程。
    • 来自 University of Michigan 的Python 3 Programming 专项课程- 为希望稳步提高的初学者提供了更深入的学习途径。‎
    • 一门课程 只教授一个主题,如 Google 的Python 速成班。
    • 专项 课程是一系列更深入的课程,如Python for Everybody 专项课程。
    • 专业证书 为你的工作角色做准备,通常包括组合项目和职业支持,如Microsoft Python 开发专业证书。‎

    单击此处,请 ChatGPT 根据您的学习目标在 Coursera 上找到合适的 Python 课程。‎

    Coursera 上的 Python 课程适合不同经验水平的学习者:

    • 初学者可以从涵盖Python 基础知识和编程概念的入门课程开始。
    • 中级学习者可以在网络开发或Data Science 等特定应用中提高技能。
    • 高级程序员可以深入探讨 Python 中的算法编程和复杂数据结构等主题。

    通过我们的 Python技能评估来测试您的 Python技能,以衡量您对高级主题的熟练程度和准备情况。‎

    初学者可以从专为编程新手设计的Python 入门课程开始。这些课程通常以结构化、循序渐进的形式介绍变量、控制结构和基本语法等基本概念。互动课程、动手练习和指导项目有助于巩固学习成果和建立信心。选择自定进度的形式还可以让您以舒适的速度学习。‎

    Coursera 为完成 Python 课程的学习者提供多种证书选择:

    • 验证 Python 编程技能的专业证书。
    • 详细介绍人工智能、网络安全或Big Data 等领域的专项课程。
    • 行业领导者认可的证书,有助于为职业发展铺平道路。‎

    Python 是一门多才多艺的语言,它打开了通往众多职业道路的大门:

    • 软件开发人员,使用 Python 创建应用程序和软件解决方案。
    • 数据分析师,利用 Python 的分析工具从数据 Set 中获取见解。
    • 机器学习工程师,使用 Python 的机器学习库构建和训练模型。
    • 网络开发人员,使用 Python 的网络框架设计和维护网站。
    • 自动化工程师,实施可简化业务流程的自动化脚本。‎

    Python Turtle 课程通过使用 Turtle 图形模块进行可视化绘图来教授编程基础知识。它对初学者友好,通过创建形状和动画帮助学习者理解 Loop、函数和坐标。Coursera 上的密歇根大学 Python for Everybody等课程为学习 Turtle 打下了坚实的基础。‎

    此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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