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创造性思维课程

创造性思维课程可以帮助你学习头脑风暴技巧、问题解决策略和创新设计原则。您可以培养创意生成、批判性分析和协作创造方面的技能。许多课程都会介绍思维导图软件、设计思维框架和创造力练习等工具,便于在各种情境中应用这些技能。


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热门创新思维课程和认证


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    W

    Wesleyan University

    预防自杀

    您将获得的技能: 医学术语, 流行病学, 心理健康疾病与障碍, 行为健康, 心理健康, 研究方法, 公共卫生, 危机干预, 研究, 心理治疗, 人口统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    315 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Systems Engineering

    您将获得的技能: Model Based Systems Engineering, Failure Analysis, Systems Engineering, Engineering Management, Requirements Management, Scope Management, Design Reviews, Project Scoping, Root Cause Analysis, Program Management, Requirements Analysis, User Requirements Documents, Test Engineering, Cost Management, Contract Management, Systems Design, Business Requirements, Systems Thinking, Project Risk Management, Risk Management

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    145 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: 机器学习, 时间序列分析和预测, 机器学习算法, 证券交易, 模型评估, Google 云端平台, 财务预测, 深度学习, 统计机器学习, 金融, 人工神经网络, 应用机器学习, 云平台, 预测建模, 金融交易, 监督学习, 技术分析, Machine Learning 方法, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    891 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 统计假设检验, 概率分布, 描述性统计, 探索性数据分析, 数据分析, Matplotlib, 相关性分析, 统计, Pandas(Python 软件包), 数据科学, 回归分析, 统计方法, 统计分析, 科学可视化, 数据可视化, Jupyter, 概率, 概率与统计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    452 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    Universidade de São Paulo

    Mapas conceituais para aprender e colaborar

    您将获得的技能: Lifelong Learning, Willingness To Learn, Learning Strategies, Peer Review, Collaboration, Brainstorming, Cognitive flexibility, Information Architecture, Critical Thinking, Constructive Feedback, Organizational Skills, Technical Communication

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    412 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    CVS Health

    CVS Health 零售客户服务

    您将获得的技能: 客户咨询, 时间管理, 冲突管理, 事务处理, 降级技巧, 客户服务, 追加销售, 问候客户, 解决客户投诉, 数据输入, 团队合作, 解决问题, 积极倾听, 沟通, 同理心, 零售店运营, 零售销售, 呼叫中心经验, 收银机操作, 交叉销售

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    离散数学概论 Discrete Mathematics Generality

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Graph Theory, Network Analysis, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Logical Reasoning, Computational Thinking, Mathematics and Mathematical Modeling, Algebra, Computer Science, Algorithms

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    281 条评论

    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Программирование для всех (начало работы с Python)

    您将获得的技能: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Program Development, Computational Thinking, Development Environment

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    California Institute of the Arts

    Fondamentaux de l’infographie

    您将获得的技能: Typography, Infographics, Graphic and Visual Design, Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Design, Graphic Design, Design Elements And Principles, Color Theory, Image Analysis, Adobe Creative Cloud, Creativity

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    教育工作者和图书馆员的版权

    您将获得的技能: 法律研究, 教育材料, 法律, 教育与培训, 知识产权

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    615 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Campus BBVA

    The ABC of sustainability

    您将获得的技能: Sustainable Development, Sustainability Reporting, Sustainable Business, Corporate Sustainability, Social Justice, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Environment and Resource Management, Stakeholder Engagement, Finance, Economics, Climate Change Adaptation, Climate Change Mitigation, Critical Thinking

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    228 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    英语和学术准备 - 研究生方向

    您将获得的技能: 口语理解, 批判性思维, 同行评审, 组织技能, 扫盲, 学习策略, 分析技能, 英语, 沟通, 语言交流技能, 积极倾听, 词汇, 语法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…909192…244

总之,以下是 10 最受欢迎的 creative thinking 课程

  • 预防自杀: Wesleyan University
  • Introduction to Systems Engineering: University of Colorado Boulder
  • 交易、机器学习和 GCP 简介: Google Cloud
  • 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
  • Mapas conceituais para aprender e colaborar: Universidade de São Paulo
  • CVS Health 零售客户服务: CVS Health
  • 离散数学概论 Discrete Mathematics Generality: Peking University
  • Программирование для всех (начало работы с Python): University of Michigan
  • Fondamentaux de l’infographie: California Institute of the Arts
  • 教育工作者和图书馆员的版权: Duke University

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